Senior Data Engineer GCP

Job expired!

О Gen

Gen — пионерская технологическая компания, которая продвигает цифровую свободу по всему миру через наши уважаемые потребительские бренды, такие как Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, Reputation Defender и CCleaner. Наше выдающееся наследие построено на защите первых цифровых поколений. С передовыми решениями в области кибербезопасности, конфиденциальности и защиты идентичности, мы обслуживаем более 500 миллионов пользователей в 150 странах, обеспечивая их цифровой опыт безопасностью, конфиденциальностью и уверенностью сейчас и в будущем.

О команде и роли

Присоединяйтесь к нашей динамичной, компактной команде в Gen на должности Старшего инженера данных в нашем штаб-квартире в Праге. Эта ключевая роль сосредоточена на улучшении нашей платформы для онлайн-контролируемых экспериментов, которая поддерживает обработку данных в реальном времени и пакетном режиме, статистическую оценку данных и веб-интерфейс, размещенный на Google Cloud Platform (GCP). Вы будете играть решающую роль в развитии платформы, акцентируя внимание на автоматизации, эффективном тестировании и надежном мониторинге системы. Для этой должности требуется время от времени посещать офис.

Основные обязанности

  • Разработка и модернизация интеграций данных для увеличения функциональности платформы.
  • Анализ данных и внедрение необходимых показателей.
  • Тесное сотрудничество с Центральным офисом данных для оптимизации интеграции источников данных.
  • Мониторинг и устранение неполадок в конвейерах данных для обеспечения их оптимальной функциональности.
  • Внедрение передовых технологий в экосистеме GCP.

Кто вы

  • Владеете SQL и Python.
  • Посвящены устойчивым практикам разработки и поддержки систем.
  • Экспертиза в автоматизированном тестировании, контроле версий, рецензировании кода и стратегиях развертывания.
  • Уверенный коммуникатор, владеющий навыками устной и письменной речи.

Предпочтительные условия

Кандидаты, имеющие опыт работы с облачными технологиями (GCP, AWS, Azure), колоночными базами данных, JavaScript или TypeScript, а также знакомые с Docker и Kubernetes, будут иметь преимущество.

Почем