Senior Data Engineer H

Мы ищем Старшего инженера по данным, чтобы стать ключевой частью нашей команды по аналитике кампаний в Nielsen. В этой роли вы будете тесно работать с нашей посвящённой продуктовой командой, квалифицированными данными учёными и другими инженерами для разработки и улучшения приложений, работающих с большим объёмом данных, которые анализируют эффективность рекламы.

В качестве важного участника вы возьмёте на себя обязанности по проектированию и выполнению сложных рабочих процессов обработки данных, используя некоторые из самых передовых инструментов запросов и оркестрации данных, доступных сегодня. Это будет включать в себя управление большими наборами данных при соблюдении строгих протоколов конфиденциальности и безопасности.

Если вы увлечены решением проблем, стремитесь к непрерывному обучению, находите удовольствие в создании новых инструментов и получаете удовлетворение, направляя и обучая других, вы идеально подходите для нашей команды!

В Nielsen мы гордимся нашей инклюзивной культурой, сосредоточением на росте и приверженностью поддержанию здорового баланса между работой и личной жизнью.

• Тесно сотрудничать с продуктовыми и научными командами для определения требований и проектирования эффективных потоков обработки данных.
• Участвовать в межфункциональных командах для разработки, тестирования и внедрения новых функций и возможностей.
• Строить масштабируемые и надёжные цепочки обработки данных и реализовывать автоматизированные процессы валидации данных.
• Идентифицировать и способствовать улучшениям процессов, рекомендуя передовые инструменты и стратегии.
• Оптимизировать и устранять неполадки в цепочках обработки данных в распределённой вычислительной среде.
• Поддерживать высокие стандарты программирования и практики; проводить рецензирование кода.
• Предоставлять наставничество и обучение младшим разработчикам.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или схожей области; предпочтительно степень магистра.
• 5-8 лет профессионального опыта инженерной работы.
• Обширный опыт работы с основными языками программирования, такими как Python, C++, Java и т.д.
• Владение SQL и знакомство с передовыми системами данных, такими как Spark, Presto и EMR.
• Опыт работы с облачными технологиями общего доступа, такими как AWS, GCP и Azure.
• Знание попу