Groov, расположенный в Окленде, Новая Зеландия, стремится кардинально изменить благополучие и производительность на рабочем месте. Сочетая психологию, поведенческие науки и передовые технологии, мы создаем индивидуализированные решения, повышающие вовлеченность и производительность. Мы приглашаем опытного старшего инженера по данным для усиления возможностей нашей команды Data Science.
В качестве старшего инженера по данным в Groov вы будете:
- Разрабатывать, создавать и поддерживать эффективные, многоразовые и надежные пакетные и реальные данные pipelines.
- Оптимизировать инфраструктуру данных для сложных процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) из множества источников.
- Автоматизировать рабочие процессы с данными, улучшая захват данных, агрегацию и обработку ETL.
- Преобразовывать сырые данные в хранилищах данных в стратегически структурированные наборы данных, доступные как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Тесно сотрудничать с учеными-данными и руководителями отделов продаж, обслуживания клиентов и разработки продуктов для внедрения машинных моделей обучения в производственную среду.
- Создавать надежные продукты данных на облачных платформах, вроде AWS, поддерживая высокие стандарты точности, целостности, конфиденциальности данных и соответствие требованиям.
Потенциальные кандидаты должны иметь следующие квалификации:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или в смежной области.
- Более пяти лет опыта работы, особенно с облачными решениями для хранилищ данных, такими как Snowflake, Redshift и BigQuery.
- Продвинутые навыки SQL и твердое понимание различных инструментов захвата данных, таких как Airbyte и Fivetran.
- Опыт внедрения машинных моделей обучения и прочные знания языков программирования, включая Python, Java и Scala.
Станьте ключевой частью путешествия Groov по преобразованию современного рабочего места в пространство жизненной силы, кreativity и высочайшей производительности. Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату и полный пакет льгот.
- Инновационную и поддерживающую рабочую культуру.
- Возможности работать над новаторскими технологиями и задачами.