Старший инженер по данным

Описание компании

Eurofins Scientific - это международная компания в области биологических наук, предлагающая уникальный спектр аналитических услуг для тестирования клиентам из разных отраслей. Группа считает себя мировым лидером в области тестирования продуктов питания, экологической контрольной и фармацевтической продукции, а также в предоставлении услуг по контрактным исследованиям в области агронауки. Кроме того, Eurofins занимает ведущие позиции среди независимых компаний в мире по специфическому тестированию и лабораторным услугам для геномики, фармакологии, судебной медицины, материаловедения, и поддерживает клинические исследования. Более того, Eurofins становится значимым вновь появляющимся игроком в области специализированного клинического диагностирования в Европе и США.

Ключевые показатели группы: приближенный оборот 5,4 млрд. евро, более 800 лабораторий в 47 странах и около 50 000 сотрудников.

Описание работы

• Анализирует утвержденные требования от заинтересованных сторон (в том числе IT и бизнес-функций).
• Сотрудничать с экспертами по доменам и владельцами данных/приложений, чтобы трансформировать данные.
• Создание, организация и поддержка пайплайнов данных и скриптов для их извлечения.
• Написание скриптов для извлечения данных (Python)
• Управление прикладным слоем с помощью инструмента CI/CD для поставки данных (Jenkins).
• Оценка качества данных, мониторинг задач CI/CD и устранение неисправностей.
• Документирование словаря данных и пайплайнов данных / бизнес-правил.
• Работа с инженерами данных для координации развертывания новых источников данных.

Квалификация

• Минимум 5 лет опыта работы инженером данных.
• Отличное знание баз данных (MS SQL/ NoSQL).
• Владение программированием на Python.
• Опыт работы с платформой CI/CD Jenkins.
• Опыт интеграции с источниками данных через API.
• Навыки программной инженерии; примеры лучших примеров кодирования и разработки программного обеспечения DevOps/GIT
• Понимание концепций хранилища данных, включая процессы ETL/ELT (Extract, Transform, Load), перенос данных и моделирование данных.
• Понимание облачных платформ (в основном MS Azure).
• Опыт работы с Power BI & Agile.
• Доказанная способность анализировать большие наборы данных, определять проблемные места и несоответствия, предоставлять инсайты по данным, и предлагать эффективные продуктовые решения.

Дополнительная информация

• Требуется бакалаврская степень по специальности "компьютерные науки", "информационные системы" или смежная область.
• Сильные коммуникативные навыки (на английском языке, как устно, так и письменно, включая ведение встреч)
• Кандидат, готовый работать в Mid Valley, Куала-Лумпур или Georgetown, Пенанг.
• Гибридная модель работы. (2-3 дня работы из офиса в неделю)