Senior Data Engineer in ESG

В ING наша цель - давать людям возможность всегда быть на шаг впереди в жизни и бизнесе. Как один из ведущих банков Европы, мы находимся на передовой инноваций в банковском секторе, стремясь переопределить будущее банковского дела. Наша задача - быть источником позитивных изменений и инноваций, где наши сотрудники чувствуют свою ценность, помогая нашим клиентам достигать их целей.

Команда аналитики ING играет ключевую роль в превращении ING в цифрового лидера, управляемого данными, нацеленного на предоставление выдающихся аналитических решений, создающих реальную ценность. В рамках нашей амбициозной команды инженеров-аналитиков, насчитывающей более 50 талантливых инженеров, вы будете играть важную роль в осуществлении этого преобразования.

Вы будете нести критически важные обязанности как инженер в наших инициативах по вопросам экологии, социальной ответственности и управления (ESG) в департаменте аналитики оптового банкинга ING. Эта захватывающая роль предполагает разработку данных пайплайнов, которые усилят наши усилия в области ESG, сосредоточив внимание на соответствии обязательствам NetZero 2050 по климату, решении вопросов прав человека и переходе к устойчивым финансовым решениям. Ваш опыт в области инженерии данных позволит вам сотрудничать с аналитиками данных, учеными-данными и дизайнерами UX для улучшения пользовательского опыта с помощью инновационных технологий.

Ваша роль будет ключевой в разработке и внедрении надежных данных пайплайнов для нашего проекта ESG, использовании передовых технологий и внедрении мышления стартапа для работы над одной из самых стратегических тем ING на данный момент. Точность и целостность данных имеют первостепенное значение для поддержания нашей репутации и содействия целям устойчивого развития ING.

• Доказанный опыт создания сложных данных пайплайнов.
• Высокая квалификация в работе с Apache Airflow, Spark, Python и другими соответствующими инструментами манипуляции данными.
• Опыт в автоматизации развертывания с использованием таких инструментов, как Docker, Kubernetes и методов CI/CD.
• Знакомство как с SQL, так и с noSQL базами данных, системным дизайном и практиками MLOps предпочтительно.
• Понимание домена ESG является преимуществом, но не обязательно.

ING стремится улучшить баланс м