Senior Data Engineer

В Komodo Health мы используем силу данных для уменьшения глобальной нагрузки болезней. Мы разработали Карту Здравоохранения, наиболее мощное и точное представление системы здравоохранения США, построенное на основе деидентифицированных данных пациентов, инновационных алгоритмов и обширных клинических знаний. Этот критически важный инструмент лежит в основе нашего набора программного обеспечения, позволяя нам ответить на сложные вопросы здравоохранения и улучшить результаты.

Как ценный член нашей команды Технических Решений, вы будете использовать свой опыт в области данных и программной инженерии для поддержки и наставничества членов команды, управления жизненным циклом нашего продукта и обеспечения успеха наших партнерств. Ваша роль будет решающей в преобразовании здравоохранения через действенные инсайты, оказывая прямое влияние на уход за пациентами.

• Получите комплексное понимание нашей новаторской Карты Здравоохранения и набора продуктов.
• Разработайте и реализуйте инновационные программные решения, преодолевая конвенциональные границы для решения технических задач.
• Разработайте и оптимизируйте безопасный, высококачественный продукционный код и упростите процессы для повышения стабильности и эффективности системы.
• Возглавьте технические обзорные сессии, влияя на интеграцию наших решений в разнообразные среды здравоохранения.

• Создавайте прочные партнерства, собирая и переводя технические спецификации для соответствия нашим стратегическим целям.
• Предоставьте экспертизу в техническом дизайне, активно внося вклад в наше архитектурное направление и стандарты.
• Самостоятельно принимайте стратегические решения, которые эффективно решают конкретные технические потребности.

Имея по крайней мере 5 лет опыта в области данных здравоохранения и прочную базу в программной и данных инженерии, вы владеете Python, Spark и Hadoop, и обладаете навыками разработки API, REST сервисов и сложных рабочих процессов данных на облачных платформах. Ваша способность проектировать масштабируемые, надежные архитектуры данных и ваш опыт с современными инструментами, такими как Kafka, Databricks и Snowflake, будет решающим. Дополнительный опыт работы с сервисами AWS и AI/ML, а также соответствующие отраслевые