Senior Data Engineer

Upgrade — это финтех-компания, стремящаяся предоставлять доступные и ответственные кредитные, мобильные банковские и платежные продукты для обычных потребителей. Удостоенная звания самой быстрорастущей компании в Америке по версии Financial Times, мы предоставили более 25 миллиардов долларов доступных кредитов нашим 2,7 миллиона клиентов. Наш выдающийся рост и достижения подкреплены известными технологическими инвесторами, с недавней оценкой в 6,3 млрд долларов.

В Upgrade мы создаем энергичную, совместную и инклюзивную культуру, где члены команды поддерживают друг друга, инновируют и несут ответственность за результаты своих усилий. Нас три года подряд награждали как «Лучшее место работы в заливе Сан-Франциско», «Лучшие компании для работы в Аризоне» и одним из «Лучших инженерных отделов», премия которого ежегодно присуждается Comparably. Наша приверженность разнообразию, женщинам, культуре и ветеранам также широко признана.

Мы ищем Сениорного инженера по данным для проектирования, архитектуры и обслуживания нашего хранилища данных в Upgrade, поддерживая наши данные и аналитические потребности для нашего быстро развивающегося набора финансовых продуктов. Эта полностью удаленная позиция, доступная откуда угодно в США, будет включать тесное сотрудничество с нашими командами инженерии данных, бэкенда, TechOps, продукта, маркетинга, финансов и управления рисками.

• Быстрое понимание бизнеса и потока данных внутри организации для создания эффективного и масштабируемого слоя данных и отчетности.
• Создание и масштабирование конвейеров данных для обогащения нашего корпоративного хранилища данных.
• Настройка инструментов и процессов для эффективного управления данными, обеспечение качества данных.
• Проектирование, разработка, поддержка и распространение ключевых данных и деловых метрик и отчетов. Проактивное определение новых метрик, отчетов и информационных панелей.

• Более 4 лет опыта работы со сложными SQL-запросами на больших наборах данных в среде хранилища данных.
• Более 2 лет опыта работы с Python (pandas, numpy, dask) для обработки наборов данных / фреймов данных.
• Опыт работы с колоночным дизайном базы данных и созданием конвейеров данных (Redshift и/или Snowflake).