Senior Data Engineer

Upgrade est une entreprise fintech engagée à fournir du crédit abordable et responsable, des produits bancaires mobiles et de paiement aux consommateurs de tous les jours. Reconnue comme l'entreprise à la croissance la plus rapide dans les Amériques par le Financial Times, nous avons fourni plus de 25 milliards de dollars de crédit abordable à nos 2,7 millions de clients. Notre croissance remarquable et nos louanges sont soutenues par des investisseurs technologiques de premier plan, avec une récente évaluation à 6,3 milliards de dollars.

Chez Upgrade, nous favorisons une culture énergisante, collaborative et inclusive où les membres de l'équipe se soutiennent mutuellement, innovent et possèdent les résultats de leurs efforts. Nous avons été honorés en tant que "Meilleur lieu de travail dans la baie de San Francisco" pendant trois années consécutives, "Meilleures entreprises où travailler en Arizona" et l'un des "Meilleurs départements d'ingénierie" décernés chaque année par Comparably. Notre engagement envers la diversité, les femmes, la culture et les vétérans a également été largement reconnu.

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour concevoir, architecturer et maintenir l'entrepôt de données d'Upgrade, soutenant nos besoins en données et analytiques pour notre gamme de produits financiers rapidement évolutive. Ce poste entièrement à distance, disponible n'importe où aux États-Unis, impliquera une collaboration étroite avec nos équipes d'ingénierie des données, Backend, TechOps, Produit, Marketing, Finance et Risque.

• Comprendre rapidement l'entreprise et le flux de données au sein de l'organisation pour construire une couche de données et de rapports efficiente et scalable.
• Construire et scaler les pipelines de données pour enrichir notre Entrepôt de Données d'Entreprise.
• Mettre en place des outils et des processus pour une gestion efficace des données, entraînant une qualité des données.
• Concevoir, développer, maintenir et distribuer des mesures et des rapports clés sur les données et les affaires. Définir de manière proactive de nouvelles métriques, rapports et tableaux de bord.

• 4+ années d'expérience avec des requêtes SQL complexes sur de grands ensembles de données dans un environnement d'entrepôt de données.
• 2+ années d'expérience avec Python (pandas, numpy, dask) pour la manipulation des ensembles de données/dataframes.
• Expérience avec la conception de tables de base de données en colonnes et la construction de pipelines de données (Redshift et/ou Snowflake).
• Expérience avec des orchestrateurs de tâches comme Airflow, Google Dataflow ou Luigi.
• Excellentes compétences en communication, capable de simplifier des idées complexes.
• Fortes compétences analytiques et attention aux détails.
• Capacité à résoudre les problèmes rapidement dans un environnement dynamique.

• Expérience avec les pipelines de données en temps réel utilisant Apache Spark, AWS Glue ou Beam.
• Expérience avec Docker et Kubernetes pour la conteneurisation.
• Expérience dans le secteur des services financiers.
• Compétences en reporting et visualisation des données.

• Salaire compétitif et plan d'options d'achat d'actions.
• Couverture d'assurance médicale, dentaire et vision payée à 100%.
• PTO flexible.
• Opportunités de croissance et de développement professionnel.
• Congé parental payé.
• Initiatives de santé et de bien-être.

Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances