Senior Data Engineer

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего инженера по данным в Capital Group

Обзор роли

Используйте возможность формировать будущее финансов в качестве старшего инженера по данным в Capital Group. Вы будете играть ключевую роль в совершенствовании нашей Квантитативной платформы построения портфелей. Эта платформа критически важна для генерации точных торговых рекомендаций и аналитики, эффективного согласования инвестиционных портфелей с эталонными портфелями за счет использования сложной модели рисков, квантитативных стратегий оптимизации и ограничений портфеля.

На этой позиции с высоким воздействием вы будете возглавлять разработку операционной модели хранения данных и управлять нашими комплексными операциями по хранению данных, сохраняя ценные исторические аналитические данные. Ваша экспертиза также будет распространяться на разработку сложных конвейеров данных и управление большими данными на платформах в облаке.

Как лидер в нашем технологическом отделе, ваши усилия в продвижении операционной превосходности будут критически важны. Вы будете способствовать непрерывному улучшению и принимать стратегические решения, которые минимизируют операционные трудности и повышают надежность системы.

Вы идеальный кандидат?

Если у вас есть степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики или в смежной технической области и как минимум 8 лет опыта в инженерии данных, вы можете быть идеальным кандидатом. Мы ищем человека с глубокими количественными знаниями в областях, таких как бизнес-аналитика, большие данные, отчетность, аналитика и разработка баз данных.

Ваше техническое мастерство должно включать прочную основу в архитектуре серверных систем с знанием проектирования распределенных систем, микросервисов, серверлесс архитектур, баз данных SQL/NoSQL, RESTful API, облачных платформ обмена сообщениями и систем оркестрации контейнеров, как например Docker или Kubernetes. Важны навыки в области баз данных SQL, ETL-процессов с использованием PySpark/EMR, решений для хранения данных, таких как Data Bricks, озера данных, например Delta Lake, и моделирования данных.

Требуется опыт работы с AWS или схожими облачными платформами, и наличие сертификации AWS определенно выделит вас. Желательно знание проектирования складов данных, особенно с использованием схемы STAR и платформ, таких как Redshift, Databricks или Snowflake.

Компенсация и льготы