Senior Data Engineer

Хотите ли вы способствовать более раннему и лучшему доступу к лечению и улучшать жизни пациентов? В myTomorrows мы стремимся сделать так, чтобы каждый мог найти и получить доступ к лучшим возможным вариантам лечения нажатием одной кнопки. Объединяя спрос и предложение в одной из крупнейших мировых индустрий, наше предложение, ориентированное на пациентов, приобретает популярность. С правильной командой мы можем масштабировать нашу помощь от тысяч пациентов до миллионов каждый год. Если вы стремитесь быть в авангарде новаторства, ориентированного на пациентов, и формировать будущее здравоохранения, вы попали по адресу!

Как старший инженер данных в myTomorrows, вы будете играть ключевую роль в формировании инфраструктуры данных, которая лежит в основе нашей инновационной платформы продуктов. Сотрудничая с нашим аналитиком данных, медицинским ученым данных и командой DevOps, вы будете проектировать и создавать надежную среду данных, которая способствует бесперебойному потоку, хранению и визуализации данных. Эта критическая инфраструктура поддержит доставку действенных выводов и бизнес-аналитики через интуитивно понятные панели инструментов и отчеты.

• Работа в нашей инженерной и продуктовой команде, тесное сотрудничество с маркетинговыми и ростовыми командами для разработки отчетных конвейеров.
• Проектировать и строить надежные отчетные конвейеры, которые предоставляют действенные выводы заинтересованным сторонам бизнеса.
• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые и надежные архитектуры данных для отчетности.
• Сотрудничать с бизнес-аналитиками, чтобы понимать требования к отчетности и предоставлять комплексные решения.
• Обеспечивать соблюдение отраслевых стандартов и лучших практик управления данными в здравоохранении.
• Оставаться в курсе последних тенденций и технологий в области инженерии данных и обеспечения качества данных.

• Опыт создания и поддержки современных конвейеров данных с использованием Python, DBT и ETL-инструментов, таких как Airbyte.
• Профессиональное владение загрузкой и преобразованием данных из различных источников, таких как HubSpot, Google Analytics, RDMS (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL-базы данных, такие как DynamoDB.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau.
• Экспертиза в моделировании данных и архитектуре данных.
• Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и гибких методологий.
• Отличные навыки решения проблем и способность эффективно сотрудничать в небольшой команде данных.
• Высокий уровень владения английским языком для общения.

Мы полностью облачные, используя AWS, и придерживаемся подхода Lean и API-first в разработке продуктов, используя облачные технологии и проектные практики. Наши платформенные технологии, как микросервисные, так и AI, разработаны на Python. Мы также развиваем экспертизу в области графов знаний (Neo4j, Memgraph) и технологий баз данных (SQL, NoSQL restful и т. д.). Кроме того, мы разрабатываем машинное обучение с участием человека для здравоохранения внутри компании, такие как LLM и другие техники NLP.

• Служить значимой миссии: помогать пациентам получить доступ к потенциально жизненно важным методам лечения.
• Международная рабочая среда с энергией масштабируемого предприятия и плоская организация.
• Конкурентоспособная заработная плата, ежегодный бонус за производительность и опции акций.
• Отличные возможности для карьерного роста в развивающейся компании.
• Бюджет на обучение и развитие, а также внутренние сессии по обмену знаниями.
• Привлекательный пенсионный план с полной оплатой взносов за наш счет.
• Гибридная модель работы, поддерживающая гибкость и баланс между работой и личной жизнью.
• Политики поддержки родителей.
• Полезные обеды в офисе.