Senior Data Engineer

Êtes-vous désireux de permettre un accès plus précoce et meilleur aux traitements et d'améliorer la vie des patients ? Chez myTomorrows, nous avons pour mission de rendre possible à chacun de trouver et d'accéder aux meilleures options de traitement en un clic. En réunissant la demande et l'offre dans l'une des plus grandes industries du monde, notre offre centrée sur le patient gagne en traction. Avec la bonne équipe, nous pouvons passer de l'aide à des milliers de patients à des millions chaque année. Si vous aspirez à être à la pointe de l'innovation centrée sur le patient et à façonner l'avenir des soins de santé, vous êtes au bon endroit !

En tant qu'ingénieur de données senior chez myTomorrows, vous jouerez un rôle essentiel dans la mise en forme de l'infrastructure de données qui sous-tend notre plateforme de produits innovante. En collaboration avec notre analyste de données, notre scientifique de données médicales et notre équipe DevOps, vous concevrez et construirez un environnement de données robuste facilitant le flux de données, le stockage et la visualisation de manière transparente. Cette infrastructure critique soutiendra la livraison d'informations exploitables et de renseignements commerciaux via des tableaux de bord et des rapports intuitifs.

Responsabilités clés :

• Travailler au sein de notre équipe d'ingénierie et de produits, en collaborant étroitement avec les équipes Marketing et Croissance pour développer des pipelines de rapports.
• Concevoir et construire des pipelines de rapports robustes qui fournissent des insights exploitables aux parties prenantes de l'entreprise.
• Développer et maintenir des architectures de données évolutives et fiables à des fins de reporting.
• Collaborer avec les analystes commerciaux pour comprendre les besoins en matière de reporting et proposer des solutions complètes.
• Assurer la conformité avec les normes de l'industrie et les meilleures pratiques en matière de gestion des données de santé.
• Rester à jour avec les dernières tendances et technologies en ingénierie de données et assurance qualité des données.

Ce que vous apportez :

• Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données modernes avec Python, DBT et des outils ETL comme Airbyte.
• Maîtrise du chargement et de la transformation des données provenant de diverses sources comme HubSpot, Google Analytics, RDMS (MySQL, PostgreSQL) et bases de données NoSQL comme DynamoDB.
• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau.
• Expertise en modélisation de données et architecture de données.
• Compréhension fonctionnelle des cycles de vie du développement logiciel et des méthodologies agiles.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à collaborer efficacement au sein d'une petite équipe de données.
• Compétences en communication en anglais.

Technologie actuelle :

Nous sommes entièrement natifs du cloud utilisant AWS et adoptons une approche de développement de produits Lean et API-first en tirant parti des technologies cloud et des pratiques de conception. Nos technologies de plateforme, tant de microservices que d'IA, sont développées en Python. Nous favorisons également l'expertise en graphes de connaissances (Neo4j, Memgraph) et technologies de bases de données (SQL, NoSQL Restful, etc.). De plus, nous développons en interne l'apprentissage machine avec boucle humaine pour les soins de santé, tels que les LLMs et autres techniques NLP.

Ce que nous offrons :

• Servir une mission significative : aider les patients à accéder à des traitements potentiellement salvateurs.
• Environnement de travail international avec l'énergie d'une entreprise en pleine croissance et une organisation horizontale.
• Salaire compétitif, bonus annuel de performance et options d'équité.
• Excellentes opportunités de développement de carrière dans une entreprise en croissance.
• Budget pour l'apprentissage et le développement, ainsi que des sessions de partage de connaissances internes.
• Plan de pension attractif avec couverture de prime complète par nos soins.
• Modèle de travail hybride soutenant la flexibilité et l'équilibre travail-vie personnelle.
• Politiques pour soutenir les parents qui travaillent.