Senior Data Engineer

Polar Analytics - это комплексное решение бизнес-аналитики для потребительских брендов, задача которого - дать возможность независимым брендам DTC ускорить свой рост, делая его прибыльным. Сочетание передовых технологий с простотой использования сделало нас предпочтительным решением для более чем 2000 активных торговцев по всему миру по состоянию на июнь 2023 года, и мы нацелены достигнуть отметки в 5000 к концу года.

Наш стремительный рост обеспечивается нашими передовыми решениями в области данных и поддержкой со стороны известного инвестора в B2B SaaS, компании Point9. С командой, состоящей из лидеров ведущих платформ E-Commerce SaaS, мы готовы стать следующим большим «единорогом» в отрасли.

Мы ищем творческих и страстных старших инженеров данных, которые готовы взять на себя ответственность за проекты от их начала до развертывания. Вы присоединитесь к динамичной команде, работая наряду с нашими старшими учеными и инженерами, такими как Виктор, Пьер и Алексис, добавляя инновационные функции и масштабируя наши мирового класса платформы для работы с данными.

Будучи старшим инженером данных, вы будете:

• Разрабатывать и реализовывать новые функции и возможности для повышения удовлетворенности пользователей.
• Вести проекты по повышению производительности, масштабируемости и надежности нашей платформы.
• Сотрудничать с командой, стремящейся к трансформации решений в области данных.

Эта работа для вас, если вы:

• Испытываете глубокую страсть к инновациям в продуктах данных.
• Имеете обширный опыт в области программной инженерии, особенно с надежными API в многопользовательских средах.
• Владеете Python и SQL.
• Обладаете тщательным вниманием к деталям и сильным чувством ответственности и владения проектом.

Технологический стек, который мы любим:

• Python & SQL
• dbt, Airflow
• Airbyte & Fivetran
• Snowflake, Kubernetes, Docker
• Архитектура микросервисов на AWS

Наш подход к найму обеспечивает справедливость и включает:

1. Предварительное собеседование с рекрутером (30 минут)
2. Тестовое задание на профпригодность (45 минут)
3. Углуб