Senior Data Engineer

Polar Analytics, kompleksowe rozwiązanie Business Intelligence dla marek konsumenckich, ma na celu umożliwienie niezależnym markom DTC przyspieszenie wzrostu w rentowny sposób. Łącząc najnowsze technologie z łatwością użytkowania, staliśmy się rozwiązaniem pierwszego wyboru dla ponad 2,000 aktywnych sprzedawców na całym świecie od czerwca 2023 r. i zmierzamy do osiągnięcia liczby 5,000 do końca roku.

Nasz szybki rozwój jest napędzany przez nasze nowoczesne rozwiązania danych i wsparcie ze strony renomowanego inwestora B2B SaaS, Point9. Z zespołem wywodzącym się z wiodących platform SaaS eCommerce, jesteśmy na najlepszej drodze, aby stać się kolejnym wielkim jednorożcem w branży.

Szukamy kreatywnych i pełnych pasji Starszych Inżynierów Danych, którzy są chętni do przejęcia odpowiedzialności za projekty od momentu ich powstania aż po wdrożenie. Dołączysz do dynamicznego zespołu, pracując u boku naszych starszych naukowców danych i inżynierów takich jak Victor, Pierre i Alexis, dodając innowacyjne funkcje i skalując nasze platformy danych światowej klasy.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

• Projektować i implementować nowe funkcje i możliwości, aby zwiększyć zadowolenie użytkowników.
• Prowadzić projekty mające na celu zwiększenie wydajności, skalowalności i niezawodności naszej platformy.
• Współpracować z zespołem zaangażowanym w transformujące rozwiązania danych.

Jeśli jesteś perfekcyjny do tej roli, to:

• Posiadasz głęboką pasję do innowacji w produktach danych.
• Posiadasz rozległe doświadczenie w inżynierii oprogramowania, szczególnie z solidnymi API w środowiskach z wieloma użytkownikami.
• Jesteś biegły w Pythonie i SQL.
• Wykazujesz skrupulatną uwagę do szczegółów oraz silne poczucie własności i odpowiedzialności.

Nasz stos technologiczny obejmuje:

• Python & SQL
• dbt, Airflow
• Airbyte & Fivetran
• Snowflake, Kubernetes, Docker
• Architektura mikroserwisów na AWS

Nasze uproszczone podejście do rekrutacji zapewnia uczciwość i obejmuje:

1. Selekcja przez rekrutera (30 min)
2. Sesja sprawdzająca zdolności techniczne (45 min)
3. Dogłębne sprawdzanie wiedzy technicznej (1 godzina)
4. Rozmowa kulturowa (45 min)

Pracujemy w duchu braku ego, przejrzystości, nastawienia na rozwój, dbałości, własności i kultury skoncentrowanej na wpływie.

Polar Analytics oferuje:

• Elastyczną kulturę pracy skoncentrowaną na efektach
• 5 tygodni urlopu
• Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały