Senior Data Engineer

В WorkWave, лидере в области инновационных технологических решений, мы в настоящее время ищем опытного Старшего инженера данных для усиления нашей специализированной команды ИИ. Эта роль предлагает возможность сотрудничать с профессионалами высшего уровня, такими как Архитектор Искусственного Интеллекта и Старший директор по стратегии Искусственного Интеллекта, сосредотачиваясь на создании и оптимизации инфраструктур данных, которые продвигают наши инициативы в области ИИ и машинного обучения (ML) вперед.

Проектирование и реализация данных: Строить и поддерживать эффективные конвейеры данных и процессы ETL, обеспечивая эффективное поступление, очистку, преобразование и загрузку данных из различных источников при сохранении безопасности и высокой доступности.

Разработка инфраструктуры данных: Брать на себя ответственность за проектирование, реализацию и управление передовой инфраструктурой данных, такой как озера данных, хранилища и базы данных для усиления аналитики данных и рабочих процессов ИИ/ML.

Сотрудничество с командами ИИ/ML: Тесно сотрудничать с научными сотрудниками в области данных, аналитиками данных и Архитектором ИИ для понимания требований к данным и разработки моделей данных для сложных случаев использования ИИ/ML.

Управление качеством данных: Устанавливать рамки качества данных, чтобы гарантировать точность, консистенцию и надежность данных во всей организации.

Оценка и интеграция технологий: Оценивать и интегрировать новые технологии для улучшения нашей инфраструктуры данных, обеспечивая их соответствие нашим стратегиям и будущим потребностям.

Управление данными и безопасность: Сотрудничать с командами безопасности для разработки политик управления и практики, поддерживая строгие стандарты безопасности и конфиденциальности данных.

Настройка производительности и оптимизация: Постоянно улучшать производительность обработки данных, выявляя и устраняя узкие места и оптимизируя эффективность конвейера данных.

Документация и передовые методы: Создавать полную документацию и придерживаться передовых методов в области инженерии данных и архитектуры.

Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной технической области.

Профессиональный опыт: По к