Старший инженер по данным

Эта роль в основном предполагает удаленную работу, однако требует гибкости в возможности посещения мест нахождения клиентов, а также наших офисов в Лондоне, Шеффилде и Бристоле.

Вам предстоит помочь в охране УК, используя решения и выводы, основанные на данных. Вы будете работать в тесном контакте с клиентами из публичного сектора для сбора, анализа и интерпретации сложных наборов данных, предоставляя ценные выводы, которые поддерживают принятие решений на основе данных. В связи с особенностями этой должности, вы должны быть готовы и иметь право получить, по крайней мере, допуск уровня SC.

Основные задачи:

Инженер по данным будет:

Отвечать за работу в команде по обслуживанию вместе с другими участниками на проектах разного масштаба, превращая данные в ценную информацию, которая влияет на принятие решений в проектах и программах преобразования разного размера.

Работая с другими членами команды по обслуживанию, вы будете отвечать за определение и использование наиболее подходящих аналитических методов, разработку надежных, масштабируемых и готовых к будущему служб обработки данных, удовлетворяющих потребности пользователей, а также за проектирование и написание кода от прототипа до готового к производству.

Эффективно общаться на организационном, техническом и политическом уровне, чтобы понять контекст и уметь упрощать сложную и техническую информацию и язык для аудитории, не обладающей техническими навыками.

Создавать эффективные визуализации данных, подходящие для аудитории

Работать с главным инженером по данным для поддержки роста и развития команды

Быть в курсе последних нововведений в области цифровой аналитики и инструментов обработки данных.

Собирать, объединять, очищать, синтезировать и интерпретировать данные для получения полезных и востребованных выводов.

Понимать, как предоставить данные из систем (например, через API), связывать данные из различных систем и предоставлять стриминговые услуги.

Создавать модели данных и понимать, когда использовать разные типы моделей данных.

Гарантировать, что риски, связанные с развертыванием, должным образом поняты и задокументированы.

Требования

Важные навыки и опыт:

Сильные навыки в разработке T-SQL включая отладку и устранение неполадок

Опыт работы с SQL Server Integration Services (SSIS)

Твердые навыки проектирования реляционных баз данных с упором на оптимизацию производительности

Способность переводить бизнес-требования в технические спецификации

Внимание к деталям и способность контролировать качество собственной работы и работы других членов команды

Хороший опыт работы с ETL

Инфраструктура, Azure Data Factory / SSIS, SQL (On-prem/Cloud),

Хороший опыт работы с Analytical/Reporting

SQL (On-prem/Cloud), Analytical Services / Tabular Data Model, Power BI/Tableau/T-SQL

Понимание аналитических инструментов; вы умеете работать с числами.

Желательные навыки и опыт:

Опыт работы в оборонном секторе

Потоковые данные и реальное время обработки данных

Опыт работы с Python

Понимание статистических принципов, необходимых для интерпретации данных и применения моделей. Например, знание ошибок и доверительных интервалов для понимания, является ли отношение данных реальным.

Опыт работы с системами обработки данных высокой производительности, низкой задержки или большого объема (например, более 1 миллиарда записей, база данных размером в терабайт)

Опыт работы в среде непрерывной интеграции с автоматизированными сборками, развертыванием и модульным тестированием

Ознакомленность с итерационными/гибкими методологиями разработки, такими как SCRUM

Существующий допуск по безопасности

На этой роли от вас потребуется иметь или быть готовым пройти проверку на безопасность. Во время процесса адаптации кандидатам будет предложено выполнить Стандарт базовой персональной безопасности; подробности о необходимых доказательствах для подачи заявки можно найти на сайте Gov.UK. Если вы не сможете выполнить эти и любые связанные с ними критерии, ваше трудоустройство может быть задержано или отклонено. Подробности об этом будут обсуждаться с вами на интервью.

Преимущества

Methods Analytics заботится о своих сотрудниках; мы хотим, чтобы наши коллеги развивали свои навыки и получали удовольствие от своей работы.

Присоединившись к нам, вы получите:

Свободу для развития и усовершенствования своих навыков и опыта

Быть частью волнующих проектов, которые вносят общественное значение

Сильное, вдохновляющее, и заставляющее задуматься руководство

Поддерживающую и сотрудничающую атмосферу

Кроме того, мы предлагаем:

Доступ к развитию через LinkedIn Learning, программу развития руководства и обучение

Wellness 24/7 Конфиденциальная программа помощи сотрудникам

Социальные события - Вторники за завтраком, Пятницы с напитками и Пицца в последний четверг каждого месяца, а также участие в благотворительных делах

25 дней отпуска

Схема обмена зарплаты на пенсионные взносы с 4% взносом работодателя и 5% взносом сотрудника

Дискреционный бонус компании, основанный на результатах работы компании и конкретного сотрудника

Страхование жизни в размере четырехкратной базовой зарплаты

Неконфликтующее частное медицинское страхование (включая супруга и иждивенцев)

Неконфликтующее страхование на случай поездок за границу (включая супруга и иждивенцев)