Senior Data Engineer-US Remote

Job expired!

Accertify, лидер в области предотвращения мошенничества, возврата средств и защиты аккаунтов, является надежным партнером для самых известных брендов мира. Вступив в нашу команду, вы сыграете ключевую роль в разработке цифровых решений, способствующих развитию глобальной коммерции. Если вы ищете карьеру, которая сочетает в себе инновации и принципиальность, рассмотрите возможность присоединения к Accertify.

Accertify расширяется, и мы в настоящее время ищем опытного Старшего инженера по данным для усиления наших глобальных инициатив по борьбе с мошенничеством. Эта роль предлагает возможность оказать значительное влияние, используя ваши технические навыки для поддержки продвинутой отчетности и аналитики.

  • Создание и внедрение систем для сбора и упорядочения больших источников данных для инструментов бизнес-аналитики.
  • Обеспечение целостности данных через надежные процессы валидации и мониторинга.
  • Сотрудничество с различными командами, включая аналитику работы клиентов и управление продуктами для оптимизации эффективности источников данных.
  • Тесное взаимодействие с командами по проектированию данных и Big Data для улучшения процедур обработки данных на разных платформах.
  • Участие с командами управления данными и работающими с клиентами командами для уточнения практик управления данными.
  • Вклад в постоянное улучшение практик разработки, связанных с рецензированием кода и контролем версий.

Вы будете работать в нашей динамичной организации по развитию продуктов, взаимодействуя с техническими и бизнес-подразделениями для продвижения усовершенствований в продуктах Accertify. Ваш опыт не только поддержит надежные системы данных, но и повлияет на функции, ориентированные на пользователя, способствуя созданию среды технического превосходства и инноваций.

  • Минимум четыре года практического кодирования в области архитектуры Big Data или разработки программного обеспечения.
  • Знание Python, PySpark, SQL, Scala, Java, Spark, Flink, Drill с явным предпочтением PySpark.
  • Опыт работы с Gitlab и другими инструментами контроля версий.
  • Умение разрабатывать эффективные процессы агрегации данных и оптимизировать производительность.
  • Исключительная способность излагать сложные технические детали разнообразной аудитории.
  • Способность эффективно работать