LMI ищет опытного ведущего специалиста по данным, который возглавит разработку, тестирование и развертывание передовых моделей машинного обучения (ML). Эти модели играют ключевую роль в обобщении обширных данных дискретного имитационного моделирования, поддерживая критическую программу оценки рисков цепочки поставок для Министерства обороны.
В LMI мы переосмысливаем путь от инсайта к результату на новой скорости возможного ™. С более чем 60-летним опытом работы в федеральной сфере и передовой инновационной экосистемой, мы сокращаем время до получения ценности и ускоряем успех миссии. Наша цель - наделять самые яркие умы новыми технологиями, вдохновляя на креативные решения и расширяя возможности. LMI прокладывает путь для наших клиентов, чтобы они процветали, адаптируясь к изменяющимся потребностям миссии.
- Возглавить динамичную команду специалистов по данным для разработки и внедрения метамоделей ML, которые захватывают множество симулированных сценариев для обширного инвентаря компонентов оружейных систем.
- Применять методы планирования экспериментов (DOE) и метамоделирования для точного представления выходных данных симуляции.
- Адаптировать и улучшать сложные модели supervisированного ML, используя такие инструменты, как Python, PySpark и MLflow.
- Использовать метамодели для оптимизационного моделирования, применяя методы линейного программирования и эвристические подходы.
- Наставлять и направлять команду на пути к улучшению автоматизации, эффективности и точности метамоделирования и решений по оптимизации.
- Тесно сотрудничать с инженерами данных, разработчиками интерфейсов и отраслевыми экспертами для совершенствования и интеграции методологий науки о данных в отзывчивую программную экосистему.
- Тесно сотрудничать с коллегами техническими руководителями для определения приоритетов, рисков и решений.
- Эффективно работать в среде Databricks, управляясь разработкой кода, тестированием и развертыванием через блокноты.
- Управлять инициативами в области науки о данных, обеспечивая эффективную координацию и расстановку приоритетов среди нескольких командных взаимодействий.
- Использовать передовые методы науки о данных для решения сложных задач с большими масштабами данных.
- Степень бакалавра в области науки о данных, исследования операций или смежной области, дополненная соответствующим рабочим опытом.
- Минимум 5 лет опыта в сфере науки о данных.
- Обширный опыт применения гибких методологий.
- Экспертные навыки в Python и Spark, с хорошими знаниями облачных платформ, таких как Databricks, для совместной разработки и обработки больших объемов данных.
- Глубокие знания и практический опыт в предоставлении сложного анализа данных и решений машинного обучения с использованием Python.
- Умение использовать MLflow и аналогичные инструменты.
- Знакомство с Qlik, React или другими платформами визуализации данных.
- Сильные аналитические, концептуальные и навыки решения проблем.
- Активный допуск DoD Secret; предпочтительно допуск Top Secret.
Название компании: Logistics Management Institute
Должность: Старший специалист по моделированию данных и ведущий специалист по данным - требуется допуск
Присоединяйтесь к LMI и станьте частью команды, ориентированной на будущее и вносящей значительный вклад в оборонный сектор. Подайте заявку сегодня, чтобы возглавить трансформационные инициативы в области науки о данных и расширять границы возможного!