LMI szuka doświadczonego Lead Data Scientist, który poprowadzi rozwój, testowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego (ML). Modele te odgrywają kluczową rolę w kapsułkowaniu obszernych danych z symulacji zdarzeń dyskretnych, wspierając krytyczny program oceny ryzyka łańcucha dostaw dla Departamentu Obrony.
W LMI redefiniujemy podróż od wglądu do rezultatu w The New Speed of Possible™. Z ponad 60-letnim doświadczeniem w sektorze federalnym oraz nowoczesnym ekosystemem innowacji, redukujemy czas do wartości i przyspieszamy sukces misji. Naszym celem jest umożliwienie najjaśniejszym umysłom korzystania z nowo powstających technologii, inspirując kreatywne rozwiązania i przesuwając granice możliwości. LMI toruje drogę naszym klientom, aby prosperowali, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się potrzeb misji.
- Przewodzenie dynamicznej grupie data scientistów w celu opracowywania i wdrażania meta modeli ML, które obejmują wiele scenariuszy symulacji dla rozległego inwentarza komponentów systemów uzbrojenia.
- Stosowanie metod Design of Experiments (DOE) i meta modelingu do dokładnego odwzorowania wyników symulacji.
- Dostosowywanie i udoskonalanie zaawansowanych nadzorowanych modeli ML przy użyciu narzędzi takich jak Python, PySpark i MLflow.
- Wykorzystywanie meta modeli do modelowania optymalizacji, stosowanie metod takich jak programowanie liniowe i podejścia heurystyczne.
- Mentorowanie i kierowanie zespołem w celu poprawy automatyzacji, efektywności i dokładności rozwiązań meta modelingu i optymalizacji.
- Ścisła współpraca z inżynierami danych, deweloperami UI oraz ekspertami dziedzinowymi w celu udoskonalenia i zintegrowania metodologii data science w responsywnym ekosystemie oprogramowania.
- Bliska współpraca z technicznymi liderami partnerskimi w celu identyfikacji priorytetów, ryzyk i rozwiązań.
- Sprawna praca w środowisku Databricks, zarządzanie rozwojem kodu, testowaniem i wdrażaniem poprzez notebooks.
- Zarządzanie inicjatywami z zakresu data science, zapewniając skuteczną koordynację i priorytetyzację w wielu zaangażowaniach zespołowych.
- Wykorzystywanie najnowocześniejszych technik data science do rozwiązywania złożonych, wielkoskalowych wyzwań związanych z danymi.
- Tytuł licencjata w dziedzinie Data Science, Research Operations lub pokrewnej, uzupełniony odpowiednim doświadczeniem zawodowym.
- Minimum 5 lat doświadczenia w roli data scientist.
- Znaczne doświadczenie w stosowaniu metodologii Agile.
- Biegłość w językach Python i Spark, z dobrą znajomością platform chmurowych takich jak Databricks do pracy zespołowej i przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Głębokie zrozumienie i praktyczne doświadczenie w dostarczaniu zaawansowanych analiz danych i rozwiązań ML z użyciem Pythona.
- Umiejętność korzystania z MLflow i podobnych narzędzi.
- Znajomość platform wizualizacji danych, takich jak Qlik, React lub innych.
- Silne umiejętności analityczne, konceptualne i rozwiązywania problemów.
- Aktywna tajna klauzula bezpieczeństwa DoD; preferowana klauzula Top Secret.
Nazwa firmy: Logistics Management Institute
Stanowisko: Senior Data Modeling & Lead Data Scientist - Wymagana klauzula