Senior Data Quality Engineer, Business Metrics

В Clari наш современный Платформа Revenue улучшает точность прогнозирования и видимость на всех уровнях, от представителей по продажам до исполнительного состава, позволяя компаниям достигать точности и высот в доходах. Ведущие мировые компании, такие как Okta, Adobe, Workday и Zoom, полагаются на наши решения для согласования и превышения их продажных целей. Пока мы осваиваем следующее поколение управления доходами, мы приглашаем вас стать частью нашей динамичной команды и поднять вашу карьеру на новый уровень.

Финансово-бухгалтерская команда Clari играет ключевую роль в принятии стратегических решений. Мы используем тщательный анализ, актуальную отчетность и здравое финансовое управление для поддержания прибыльного роста Clari и позволяем каждому отделу улучшать свои операции, оптимизируя управление доходами для всех B2B компаний.

Занимая позицию Старшего инженера по качеству данных в Кракове, Польша, вы будете лидировать в направлении функции G&A, сосредотачиваясь на разработке надежных моделей данных, необходимых для бизнес- и финансового планирования, отчетности и анализа. Эта важная роль обеспечивает точность, консистентность и надежность наших основных метрик за счет надежного моделирования данных и тестирования. Требуется близость к Кракову или готовность к переезду, поскольку это гибридная возможность.

• Разработка и поддержка масштабируемых моделей данных для бизнеса и финансового анализа.
• Проектирование и внедрение фреймворков для проверки целостности данных.
• Мониторинг качества данных, выявление и устранение расхождений в исходных данных.
• Внедрение передовых практик в обработке данных для гарантирования высокой точности данных.
• Устранение неполадок и улучшение моделей данных для усиления аналитики и отчетности.
• Создание рутинных и ад hoc отчетов для мониторинга состояния финансовых данных.
• Следование современным стандартам качества данных и управления финансовыми данными.

• Не менее 4 лет опыта работы в области инженерии данных, качества данных или аналитики, предпочтительно в динамично развивающейся или технологической среде.
• Высокая квалификация в SQL и знакомство со скриптовыми языками, особенно с Python.
• Как минимум 2 года опыта работы с финансовыми данными и понимание ключевых финансовых метрик.
• Знакомство с инструментами ст