(Senior) Data Science Engineer (m/f/x)

Привет 👋, Bring! Labs AG ищет талантливого инженера по данным для присоединения к нашей инновационной команде в Цюрихе. С гибридной моделью работы 40/60, наша позиция идеально сочетает совместную работу в офисе с удобством удаленной работы. Вы будете проводить по крайней мере 40% времени в нашем офисе в Цюрихе для поддержания командного духа, с оставшимися 60% - работая из дома в Швейцарии, плюс до 20 дней в году международно. Пожалуйста, обратите внимание, что эта позиция требует регулярного посещения офиса, и мы не можем предоставить помощь с переездом или визой.

Наша миссия: В Bring! Labs мы стремимся упростить ежедневные покупки по всему миру с помощью наших популярных приложений "Bring!" и "Profital", которыми миллионы людей пользуются для организации покупок, открытия новых рецептов и поиска лучших местных предложений. Наша деятельность не ограничивается приложениями; мы помогаем ведущим брендам FMML и розничной торговле привлекать своих клиентов с помощью наших целевых рекламных платформ.

В роли старшего инженера по данным вы будете играть ключевую роль в превращении сырых данных в действенные выводы и системы. Вы будете разрабатывать алгоритмы, проводить статистический анализ и согласовывать системы данных с нашими бизнес-целями. Ваши задачи будут включать:

• Анализ и организацию сырых данных
• Построение систем и конвейеров данных
• Оценку бизнес-целей
• Интерпретацию тенденций и закономерностей
• Проведение сложного анализа данных и отчетности о результатах

Мы ищем кандидатов с сильным фоном в области науки о данных или инженерии, а также с:

• Опытом работы в области инженерии данных или степенью в области компьютерных наук, ИТ или смежной области
• Знанием программного обеспечения и опытом работы с машинным обучением, добычей данных и аналитикой
• Знакомством с языками программирования, такими как Java, Scala, Python
• Знаниями инструментов BI (например, Adverity, Looker) будут плюсом
• Практическим опытом работы с дизайном SQL баз данных
• Сильными аналитическими навыками и умением решать проблемы
• Опытом работы с Apache Spark, Hadoop и облачными платформами (напр