Senior Data Scientist

Описание позиции: Занимая должность старшего научного сотрудника (дата-саентиста) в Natera, вы станете неотъемлемой частью нашей исследовательской и разработочной группы по данным. На этой роли вы будете вносить вклад в разработку, прототипирование и продуктизацию передовых алгоритмов, необходимых для анализа генетических данных, которые критически важны для поддержки программы онкологии Natera. Эта должность включает тесное взаимодействие с нашими командами молекулярной биологии и биостатистики для руководства и анализа экспериментов.

- Используйте сложные вероятностные модели для разработки алгоритмов аналитики нового поколения и продуктов.
- Улучшение и оптимизация аналитических процессов для диагностических тестов, включая обнаружение вариантов и контроль качества.
- Управление разработкой продукта от исследования до коммерциализации.
- Вклад в расширение портфеля интеллектуальной собственности.
- Реализация инициатив по всестороннему анализу данных и поддержание высоких стандартов в документации.
- Сотрудничество и руководство экспериментами в области молекулярной биологии.
- Регулярное взаимодействие с PHI, требующее соблюдения требований к приватности и безопасности данных HIPAA/PHI в течение 30 дней с момента найма.
- Соблюдение требований к постоянному обучению в Natera и прохождение проверки криминального прошлого после предложения о работе.

- Магистр или кандидат наук в количественной области, такой как прикладная математика, статистика, инженерия и т.д.
- По меньшей мере три года опыта анализа данных, включая опыт, полученный во время учебы в аспирантуре.
- Владение Python или обширный опыт работы с процедурными языками, такими как C++.
- Твердое основание в теории вероятностей и методах оценки/классификации.

- Последипломный опыт работы в области науки о данных или инженерии за пределами академической среды.
- Опыт работы с технологиями секвенирования нового поколения или генетическим тестированием.
- Знание SQL или других языков запросов к базам данных.

- Умение использовать Python или R для анализа данных.
- Отличные коммуникативные навыки с предпочтением к совместной работе.
- Высокий интерес к человеческой генетике и технологиям секвенирования.

Диапазон заработной платы для удал