Senior Data Scientist - Algorithms, Aircover

Airbnb была основана в 2007 году, когда два хозяина приняли у себя трех гостей в своем доме в Сан-Франциско. С тех пор платформа выросла до более чем 4 миллионов хозяев, которые приняли более 1 миллиарда гостей практически в каждой стране мира. Каждый день хозяева предлагают уникальные проживания и впечатления, позволяя гостям наиболее аутентично взаимодействовать с сообществами.

Airbnb — это компания, ориентированная на миссию создания мира, где каждый может чувствовать себя как дома в любом месте. Хотя путешествия могут быть вознаграждающими, они не всегда проходят по плану. AirCover призвана обеспечить спокойствие от бронирования до завершения поездки. Как Data Scientist, работающий над AirCover, вы будете взаимодействовать с сильной командой инженеров, продуктовыми менеджерами, дизайнерами и специалистами по операциям для создания масштабируемых и надежных систем. Эти системы выявляют, смягчают и решают проблемы в широком спектре и оптимизируют персонализированные представления наших продуктов.

Мы ищем эксперта по машинному обучению, чтобы присоединиться к команде Data Science, работающей над AirCover. В этой роли у вас будет возможность оказать прямое влияние, разрабатывая масштабируемые научные решения для различных задач, включая:

• Выявление намерений через различные точки входа, используя неструктурированные данные с помощью методов машинного обучения, NLP или компьютерного зрения.
• Оптимизация представления продуктов AirCover посредством продуманного сегментирования пользователей и персонализации.
• Суммирование пользовательских путешествий и разговоров с базовыми или точечно настроенными крупными языковыми моделями (LLM) для понимания проблем пользователей.
• Рекомендация правильного продукта в нужное время, чтобы обеспечить спокойствие для клиентов.

• Выявление бизнес-возможностей с высоким потенциалом через изучение данных и прототипирование моделей, перевод бизнес-проблем в научные формулировки.
• Сотрудничество с межфункциональными партнерами, включая инженеров-программистов, продуктовых менеджеров, операционные и исследовательские команды, для уточнения требований к моделям машинного обучения, принятия научных решений и количественной оценки влияния.
• Практическая разработка, производство и эксплуатация моделей и конвейеров машинного обучения в масштабе, включая как пакетные, так и реального времени случаи использования, структурированные и неструктурированные данные.
• Создание повторно используемых, высокопроизводительных, масштабируемых моделей машинного обучения, включающих внутренние инструменты, стороннюю информацию и новейшие достижения.
• Представление работы внутри компании на ежемесячных совещаниях для технических, инженерных и продуктовых участников, вызывая энтузиазм по поводу прогресса дорожной карты.
• Публикация внешне и взаимодействие с научным сообществом для повышения репутации Airbnb.

• 5+ лет соответствующего опыта в отрасли (например, ML ученый, технический лидер, младший преподаватель) и степень магистра или доктора наук в соответствующих областях.
• Практический опыт работы с проблемами персонализации и рекомендаций, владение LLM или связанными с ними темами ИИ, NLP, CV, понимание контента UGC, такими как глубокое обучение, информационный поиск или извлечение знаний. Примеры включают BERT, GPT-2/3/4, LLaMA, Mistral.
• Сильное знание Python и SQL, опыт работы с TensorFlow, PyTorch, Airflow и хранилищами данных.
• Глубокое понимание лучших практик жизненного цикла машинного обучения, включая обучение/обслуживание, инженерия фич, выбор фич/моделей, маркировка, A/B тестирование и соответствующие алгоритмы и области.
• Доказанная способность четко и эффективно коммуницировать с аудиторией с разным уровнем технической подготовки; навыки наблюдательной причинной связи приветствуются.
• Сочетание сильного интеллектуального любопытства с прагматизм