Senior Data Scientist - Algorithms, Aircover

Airbnb була заснована у 2007 році, коли двоє Хостів прийняли трьох гостей у своєму будинку в Сан-Франциско. З того часу вона стрімко зросла до понад 4 мільйонів Хостів, які прийняли більше ніж 1 мільярд гостей практично в кожній країні світу. Щодня Хости пропонують унікальні проживання та враження, дозволяючи гостям взаємодіяти з спільнотами найдостовірнішим способом.

Airbnb - це компанія, керована місією створення світу, де кожен може почуватися, як вдома, де завгодно. Хоча подорожі можуть бути винагороджувальними, вони не завжди йдуть за планом. AirCover має на меті забезпечити спокій від моменту бронювання до кінця подорожі. Як науковець даних, що працює над AirCover, ви будете співпрацювати з сильною командою інженерів, менеджерів продукту, дизайнерів та спеціалістів з операцій для створення масштабованих і надійних систем. Ці системи виявляють, посередництвують і вирішують проблеми в широкому спектрі та оптимізують персоналізовані представлення наших продуктів.

Ми шукаємо експерта з машинного навчання для приєднання до команди AirCover Data Science. У цій ролі ви матимете можливість безпосередньо впливати на розробку масштабованих наукових рішень для різних проблем, включаючи:

• Виявлення намірів на різних точках входу за допомогою неструктурованих даних через методи машинного навчання, НЛП або комп'ютерного зору.
• Оптимізація представлення продуктів AirCover через ретельний сегментацію та персоналізацію користувачів.
• Сумаризацію подорожей клієнтів та розмов із базовими або точно налаштованими великими мовними моделями (LLM) для розуміння болючих точок користувачів.
• Рекомендацію правильного продукту у правильний час для забезпечення спокою клієнтів.

Ідентифікувати високовпливові бізнес-можливості через дослідження даних та прототипування моделей, переводячи бізнес-проблеми в наукові формули.

• Співпрацювати з міжфункціональними партнерами, включаючи інженерів програмного забезпечення, менеджерів продуктів, операційних та дослідницьких команд, для уточнення вимог до моделей машинного навчання, прийняття наукових рішень та кількісного оцінювання впливу.
• Активна розробка, виробництво та експлуатація моделей машинного навчання та пайплайнів у масштабах, включаючи як пакетні, так і реальні сценарії використання, структуровані та неструктуровані дані.
• Створення багаторазових, високопродуктивних, масштабованих моделей машинного навчання, що інкорпорують внутрішні інструменти, сторонню інформацію та новітні досягнення.
• Презентація роботи внутрішньо на щомісячних зустрічах для технічних, інженерних та продуктових зацікавлених сторін, викликаючи інтерес до прогресу дорожньої карти.
• Публікація на зовнішніх ресурсах та взаємодія з науковою спільнотою для підвищення репутації Airbnb.

5+ років відповідного досвіду роботи в індустрії (наприклад, науковець з ML, технічний лідер, молодший викладач) та ступінь магістра або доктора філософії у відповідних галузях.

• Практичний досвід з проблемами персоналізації та рекомендацій, знання