Senior Data Scientist (Analytics) - OmniCommerce

Job expired!

Описание компании

В Grab мы стремимся укреплять положение народов Юго-Восточной Азии, придерживаясь наших основных ценностей, заключенных в Пути Grab: Сердце, Жажда, Честь и Смирение. Наша корпоративная культура способствует преданности созданию экономических возможностей для всех, руководствуясь проницательными и принципиальными решениями.

Команда OmniCommerce в Grab – это синергичная группа профессионалов из разных областей, объединенная общей целью разработки высококлассных продуктов, которые преодолевают разрыв между онлайн и офлайн взаимодействием. Насыщенная страстью к дизайну, ориентированному на пользователя, и принятию решений на основе данных, наша команда аналитики играет ключевую роль в продвижении инноваций в продуктах и бизнесе через тщательный анализ данных и экспериментирование.

Мы ищем старшего научного сотрудника по данным (аналитика) для извлечения мощных инсайтов, которые продвинут наши инициативы OmniCommerce вперед. Сотрудничайте непосредственно с межфункциональными командами по всему Grab, включая продуктовую разработку, инженерию, бизнес, операции и маркетинг, чтобы возглавлять прорывные улучшения с основным вниманием к данным. Как важный член команды аналитики, ваш стратегический склад ума и аналитическое мастерство будут значительно влиять на направление и успех наших региональных проектов.

  • Аналитика продуктов: Сотрудничать с командами продуктов, инженерии и дизайна для генерации инсайтов, разработки экспериментов и влияния на ключевые решения по продукту.
  • Стратегическая и бизнес-аналитика: Использовать аналитические инструменты для поддержки стратегических инициатив и глубоких погружений в поведение клиентов, влияние продукта и многое другое.
  • Работать вместе со стейкхолдерами для определения бизнес-потребностей и желаемых результатов.
  • Предлагать специализированную аналитику для конкретных продуктов и операционных стратегий, постоянно совершенствуя бизнес-метрики и продвигая рекомендации для продолжающегося улучшения.
  • Разрабатывать и реализовывать экспериментальные рамки, анализируя результаты для направления будущих инноваций.
  • Создавать и поддерживать каналы передачи данных и наст