Senior Data Scientist - Blend360

Присоединяйтесь к Blend360 в качестве старшего научного сотрудника по данным

Обзор компании В Blend360, ведущей компании в области маркетинга, аналитики и технологий, мы используем мощь наук о данных для решения сложных бизнес-проблем, обеспечивая высококлассные результаты для наших клиентов. Благодаря нашей преданной команде, ориентированному на решения подходу и устойчивым воздействиям с высоким эффектом, мы приглашаем вас принести свой опыт в решении проблем и аналитике в нашу динамичную среду.

Обязанности по работе Будучи старшим научным сотрудником по данным в Blend360, вы будете:

• Сотрудничать с лидерами практик и клиентами для определения бизнес-задач, понимания контекста отрасли и идентификации ограничений и рисков данных.
• Проектировать решения в области науки о данных, критически анализируя различные подходы и оценивая их плюсы и минусы.
• Создавать подробные планы проектов, указывая цели, планирование, управление рисками и стратегии резервирования.
• Обеспечивать качество данных путем тестирования на QA и перевода сложных наборов данных для входных данных модели и выходных данных, понятных человеку.
• Использовать SQL, Spark и другие технологии Big Data для управления большими, разнообразными наборами данных, соответствующими бизнес-целям.
• Разрабатывать инструменты для получения важных данных, которые влияют на привлечение клиентов, операционную эффективность и ключевые показатели эффективности.
• Выполнять тщательную очистку данных, интеграцию и анализ для поддержки процессов принятия решений.
• Применять передовые предсказательные моделирования и техники машинного обучения, документируя результаты для презентаций клиентам.
• Проводить клиентов в внедрении этих моделей в их архитектурах.

Квалификация Идеальные кандидаты должны иметь:

• Степень магистра в области статистики, математики, аналитики данных или в смежной области.
• По крайней мере 2 года профессионального опыта в передовых ролях в области науки о данных. Недавние выпускники могут подать заявку на наши начальные позиции.
• Сильные аналитические и решающие навыки, знание SQL, Python и Excel.
• Опыт развертывания моделей машинного обучения от стадий раз