Senior Data Scientist, Core Compute Analytics

Job expired!

Google ищет высококвалифицированного Старшего научного сотрудника по данным для руководства проектами в нашем отделе Аналитики основных вычислений. С вашим опытом вы сыграете ключевую роль в формировании архитектуры, которая поддерживает пользовательский опыт в сети.

  • Степень магистра в области статистики, науки о данных, математики, физики, экономики, исследования операций, инженерии или в смежной количественной области.
  • Не менее 5 лет профессионального опыта в аналитике, языках программирования, таких как Python, R, SQL, запросах к базам данных или статистическом анализе, ИЛИ 3 года опыта с PhD.
  • Подтвержденный опыт сотрудничества с инженерами-программистами и владение навыками написания или тестирования продуктивного кода.
  • Более 8 лет продвинутого опыта в аналитике, решении проблем с использованием программирования или глубоких статистических анализов, ИЛИ 6 лет с PhD.
  • Твердое понимание технической инфраструктуры вычислений.

Наша команда Технической Инфраструктуры отвечает за создание и поддержание надежной архитектуры, которая поддерживает все онлайн функциональности Google. Эта команда — не только группа экспертных инженеров, которые строят и оптимизируют наши центры обработки данных и платформы Google, но и они постоянно работают над разборкой и сборкой оборудования для непрерывного улучшения наших систем.

Роль предполагает сотрудничество с различными заинтересованными сторонами для определения бизнес или ориентированных на продукт вопросов и преобразование этих запросов в задачи, основанные на данных. Эта роль крайне важна для использования данных для формирования инфраструктуры вычислений нового поколения Google.

  • Взаимодействовать с межфункциональными командами для определения и уточнения задач, основанных на аналитике.
  • Использовать существующие модели данных или создавать настраиваемые инфраструктуры данных для проектирования и оценки решений.
  • Самостоятельно управлять извлечением и компиляцией данных из различных источников, обеспечивая высокое качество и готовность для анализа.
  • Использовать ваши технические навыки в SQL, R или Python для предоставления практических инсайтов.

Должность предлагает конкурентоспособный диапазон заработной платы от $150,000