Senior Data Scientist - Credit Risk Analytics

Местоположение: Гибридно в Лондоне / Удаленно по Великобритании

В iwoca мы поддерживаем малый бизнес, предоставляя быстрые и гибкие финансовые решения для улучшения их денежного потока и укрепления экономики. С момента нашего основания в 2012 году мы предоставили несколько миллиардов финансирования более чем 100 000 предприятий, утвердившись как ведущий финтех в Европе. Наша цель амбициозна: финансировать миллион предприятий, совершенствуя наши финансовые услуги с помощью передовых технологий, продвинутой науки о данных и выдающегося обслуживания клиентов.

Наша команда по аналитике кредитных рисков, известная как Лига Кредитования, является динамичным сочетанием аналитиков, разработчиков и менеджеров по кредитным рискам. Это наша самая крупная команда, сосредоточенная на ресурсах в области науки о данных, посвященная доставке инновационных решений и поддержанию проактивной, ориентированной на результаты рабочей среды. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами, последовательно добавляя ценность за счет итеративной доставки решений, реализации отзывов и всесторонней поддержки команды.

К вашим обязанностям будет относиться:

• Разработка моделей: Разработка новых методов моделирования для повышения точности прогнозов и адаптивности наших моделей кредитного риска от идеи до внедрения и мониторинга.
• Инсайты, основанные на моделях: Применение передовых инструментов моделирования и аналитики для извлечения практически значимых выводов, информирующих и трансформирующих операционные стратегии в iwoca.
• Владение проектом: Руководство проектированием и реализацией решений в области науки о данных, продвижение бизнес-целей iwoca с нарастающей автономией и ответственностью.

Необходимо:

• Экспертиза в области статистики и теории вероятностей.
• Умение работать с инструментами для манипуляции данными и моделирования, такими как pandas, statsmodels или R.
• Профессионализм в научных вычислениях с использованием инструментов вроде NumPy, SciPy или MATLAB.
• Самомотивация и управление всем жизненным циклом проекта.

• Опыт создания машинно-обуча