Senior Data Scientist

Вакансия Старшего исследователя данных в Nedbank

Номер заявки: REQ: 134433

Расположение: Сэндтон, Йоханнесбург

Дата закрытия: 21 июня 2024 года

Контактное лицо по подбору персонала: Сараня Говендер

Присоединяйтесь к команде информационных технологий Nedbank в качестве Старшего исследователя данных. Используйте свои продвинутые навыки в машинном обучении, добыче данных и информационном поиске для создания передовых аналитических движков и сервисов. Эта роль требует прочной основы в области ИИ/МО и участия в преобразовании данных в значимые бизнес-решения.

Ключевые обязанности:

• Руководство разработкой, проектированием и внедрением сложных статистических моделей и алгоритмов.
• Проведение обширного статистического анализа для получения инсайтов из сложных наборов данных, поддерживающих принятие решений на основе данных.
• Предоставление действующих инсайтов заинтересованным сторонам и применение знаний по ИИ/МО к экспертной области команды.
• Преобразование данных на уровне предприятия в значимые бизнес-решения через создание ценности.
• Анализ наборов данных и разработка моделей для финансовых услуг с использованием специализированных знаний отрасли.
• Проектирование и развертывание моделей МО, подходящих для финансовых учреждений, совместно с банковскими экспертами.
• Внедрение передовых решений по ИИ и участие в эксплуатации и обслуживании систем.
• Вклад в развертывание решений на уровне предприятия в области науки о данных.
• Формирование стратегии организации в области ИИ/МО для удовлетворения изменяющихся бизнес-потребностей.
• Преобразование прототипов в масштабируемые решения машинного обучения для развертывания.
• Совместная разработка адаптируемых моделей МО и периодическая их оценка для соответствия корпоративным стратегиям.
• Экспертное владение инструментами программирования (Python, R) для манипуляции данными и задач машинного обучения.
• Сильные знания структур данных, алгоритмов и основ информатики.
• Поддержка в программной инженерии, наставничество членов команды и содействие межфункциональному взаимодействию.
• Эффективное использование алгоритмов МО и библиотек, соответствие лучшим практикам и руководствам.
• Коммуникация технических концепций разным аудиториям, включая непрофессионалов.

Непрерывное обучение и развитие:

• Следить за последними инструментами и методиками в области.
• Оценивать вариации распределения данных, влияющие на выполнение моделей.
• Навыки работы с облачными вычислениями и развертыванием сложных проектов на облачных платформах.
• Сотрудничество, обмен инсайтами и проведение экспериментов с лучшими практиками.
• Разработка и уточнение дорожных карт машинного обучения (МО) на основании обширного опыта.
• Разработка полных аналитических решений для решения бизнес-проблем.
• Участие в личном росте, наставничестве и обмене знаниями.
• Внесение вклада в бизнес-стратегию, цели, ценности и успех организации.
• Участие в создании позитивной культуры команды и инициатив корпоративной ответственности.

Требования:

Основные квалификации:

• Аттестат зрелости / 12 класс / Национальный старший сертификат
• Продвинутые дипломы / Национальные первые степени

Предпочтительные квалификации: