Senior Data Scientist - Engage Area, Navigation

Команда Data Science в Asana играет ключевую роль в достижении нашей миссии, информируя стратегию, определяя метрики успеха и находя инновационные способы предоставления ценности нашим пользователям. Наши специалисты по данным помогают углубить понимание клиентов и добиваются значительных бизнес-результатов через эксперименты, причинно-следственный анализ, статистические и машинные методы, а также создание историй на основе данных.

Команда Navigation, являющаяся частью подразделения роста в организации R&D, обеспечивает легкий поиск необходимой информации в Asana через основные элементы навигации, поиск, команды и многое другое.

Эта роль базируется в нашем офисе в Ванкувере и включает гибридный график работы, ориентированный на офис:

• Дни в офисе: понедельник, вторник и четверг
• Варианты работы из дома: среда (для большинства ролей) и пятница (в зависимости от роли)

Если вы проходите собеседование на эту должность, ваш рекрутер предоставит более подробную информацию о требованиях к присутствию в офисе.

В качестве старшего специалиста по данным в Engage Area вы будете достигать следующих целей:

• Разрабатывать и анализировать эксперименты для реализации важных изменений продукта.
• Определять и внедрять новые метрики успеха для продуктовых команд.
• Создавать стратегический анализ данных для информирования будущих направлений продукта.
• Создавать модели для выявления возможностей продукта и улучшения показателей компании.
• Разрабатывать новые наборы данных и метрики экспериментов для улучшения процесса принятия решений.
• Сотрудничать с командами для бесшовного внедрения навигационных изменений.
• Влиять на продуктовые решения и планы через инсайты, основанные на данных.
• Наставлять младших специалистов по данным для достижения бизнес-результатов.

Мы ищем кандидатов с:

• Бакалаврской степенью в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук, инженерии или смежных областях (или эквивалентным опытом).
• 4+ годами опыта применения методов работы с данными для развития продукта и принятия решений.

• Надежным техническим фоном в статистике, математике, компьютерных науках или других количественных областях.
• Свободным владением языками обработки данных и программирования (например, Python, Scala), реляционным моделированием данных, SQL.
• Знанием систем распределенной обработки данных (например, Spark, Redshift).
• Экспертизой в методах статистики, дизайне экспериментов и анализе.

• Сильными письменными и устными коммуникативными навыками.
• Способностью эффективно сотрудничать с коллегами и руководителями различных команд.

В Asana мы нацелены на создание команды, отражающей разнообразные образовательные и профессиональные пути. Даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям, мы поощряем вас к подаче заявки. Мы признаем вклад сотрудников через комплексный компенсационный пакет, включающий:

• Примерный базовый диапазон заработной платы: 176 000 CAD - 224 000 CAD (фактическая зарплата зависит от различных факторов).
• Дополнительные элементы компенсации, такие как акции и льготы.
• Льготы для психического здоровья, благополучия и фитнеса.
• Коучинг и поддержка карьерного роста.
• Всеохватывающие льготы для построения семьи.
• Планы долгосрочных сбережений или выходных пособий.
• Кулинарные опции в офисе, соответствующие диетическим предпочтениям.

Льготы могут варьироваться в зависимости от роли, страны и местного законодательства.

Asana помогает командам управлять проектами от небольших задач до стратегических инициатив. Доверие миллионов пользователей по всему миру помогает Asana достигать важных целей быстрее. Мы были признаны одним из топ-10 лучших мест для работы в течение 5