Senior Data Scientist – Financial Crime

Кто такой Mastercard?

Mastercard — это ведущая глобальная технологическая компания в индустрии платежей. Мы обязуемся соединять и поддерживать инклюзивную, цифровую экономику, которая приносит пользу каждому, в любом месте. Наша основная задача — обеспечение безопасности, простоты, умности и доступности транзакций. Используя защищённые данные и инновационные технологии, мы формируем мощные партнёрские отношения для улучшения пользовательского опыта по всему миру. В Mastercard нас ведет глубокая страсть и наш коэффициент порядочности, или DQ, формирующий нашу корпоративную культуру инклюзивности и добросовестности.

О роли: Ведущий специалист по данным — Финансовые преступления

Команда по безопасности платежей и рискам, связанным с данными в Mastercard, ищет динамичного Ведущего специалиста по данным для инноваций, разработки и внедрения моделей, борющихся с глобальными финансовыми преступлениями. Эта роль идеально подходит для тех, кто страстно желает использовать свои аналитические способности для создания реальных решений в борьбе с финансовыми преступлениями.

Обязанности по роли:

• Внедрение ведущих отраслевых моделей для клиентов по всему миру.
• Проведение оценок ценности "Proof-of-Value" с ключевыми клиентами.
• Ведение научно-исследовательских работ и разработка новых инструментов на основе машинного обучения.
• Поддержание и оптимизация моделей, уже находящихся в производстве, для постоянного соответствия потребностям пользователей.
• Сотрудничество с различными командами для интеграции новых сервисов и улучшения производительности моделей.
• Тесная работа с инженерными командами для обеспечения бесперебойного внедрения в производство.

Кто вы:

Идеальный кандидат на позицию Ведущего специалиста по данным должен иметь обширный опыт разработки и внедрения масштабируемых моделей машинного обучения. Вы должны быть способны эффективно излагать сложные технические концепции разнообразной аудитории и постоянно приоритизировать создание ценности для клиента в своих проектах.

Необходимые навыки:

• Доказанный опыт в научных методологиях и производстве высококачественной работы.
• Высокая способность эффективно общаться на сл