Senior Data Scientist – Financial Crime

Kim jest Mastercard?

Mastercard to pionierska, globalna firma technologiczna w branży płatności. Zobowiązujemy się do łączenia i napędzania inkluzji, cyfrowej ekonomii, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie. Nasz nacisk kładziemy na bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne transakcje. Wykorzystując bezpieczne dane i innowacyjne technologie, tworzymy potężne partnerstwa, aby poprawić doświadczenia klientów na całym świecie. W Mastercard jesteśmy napędzani naszą głęboką pasją oraz naszym współczynnikiem przyzwoitości, czyli DQ, kształtującym naszą kulturę korporacyjną opartą na integracyjności i uczciwości.

Payment Security & Risk Data Science team w Mastercard poszukuje dynamicznego Senior Data Scientista do innowacji, opracowywania i wdrażania modeli zwalczających globalną przestępczość finansową. Rola ta jest idealna dla osób, które są pasjonatami wykorzystania swoich umiejętności analitycznych do tworzenia realnych rozwiązań w walce z przestępczością finansową.

• Wdrażanie wiodących na rynku modeli dla klientów na całym świecie.
• Przeprowadzanie ocen Proof-of-Value z kluczowymi klientami.
• Prowadzenie badań i prac rozwojowych w celu tworzenia nowych narzędzi zasilanych przez ML.
• Utrzymanie i optymalizacja modeli w produkcji, aby stale spełniać potrzeby użytkowników.
• Współpraca z różnymi zespołami w celu integracji nowych usług i poprawy wydajności modeli.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, aby zapewnić bezproblemowe wdrożenie produkcyjne.

Idealny kandydat na stanowisko Senior Data Scientist powinien posiadać solidne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę. Powinieneś być zdolny do skutecznego wyrażania skomplikowanych koncepcji technicznych różnorodnym odbiorcom i konsekwentnie priorytetyzować dostarczanie wartości klientowi w swoich projektach.

• Udowodnione doświadczenie w metodologiach naukowych i generowaniu wysokiej jakości wyników.
• Mocna zdolność skutecznego komunikowania skomplikowanych idei, zarówno na piśmie, jak i ustnie.

• Znajomość Unix CLI, Python, GoLang, Java, Dagster, MLFlow, Hadoop, Snowflake.
• Doświadczenie w budowaniu modeli skoncentrowanych na oszustwach, scamach, praniu pieniędzy.
• Znajomość ekosystemu płatności, w tym blockchain i krajobrazy kryptowalut.

Pracownicy są zobowiązani do przestrzegania standardów bezpieczeństwa Mastercard, przestrzegając naszych polityk, zapewniając poufność i integralność dostępnych informacji, zgłaszając problemy związane z bezpieczeństwem oraz ukończeniem obowiązkowych szkoleń.

Mastercard to pracodawca gwarantujący równouprawnienie. Rozpatrujemy wszystkie