Senior Data Scientist - Financial Crime

В Mastercard, мировом лидере в области платежных систем, наша миссия основана на убеждении, что инклюзивная цифровая экономика - это экономика, дающая возможности всем и везде. Мы обеспечиваем безопасность и простоту транзакций, способствуя инновациям через умные решения, мощные данные и широкие партнерства. В настоящее время мы ищем опытного старшего научного сотрудника по данным для усиления наших возможностей в борьбе с мировой финансовой преступностью.

Команда по безопасности платежей и управлению рисками в Mastercard занимается разработкой сложных моделей для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений по всему миру. Будучи старшим научным сотрудником по данным, вы будете играть ключевую роль в развертывании передовых моделей, проведении упражнений по доказательству ценности и разработке новых решений на основе машинного обучения. Эта роль предоставляет уникальную возможность существенно внести вклад в нашу миссию по обеспечению безопасности транзакций во всем мире.

На этой ключевой должности вы будете:

• Развертывать передовые модели по всему миру для защиты клиентов и бизнеса.
• Участвовать в передовых исследованиях и разработке новых решений в области машинного обучения.
• Управлять текущей поддержкой моделей в производстве, обеспечивая их постоянное соответствие потребностям пользователей.
• Сотрудничать с другими отделами для улучшения набора услуг и приложений наших моделей.
• Тесно работать с инженерными командами для обеспечения бесперебойной интеграции моделей в производственные среды.

Необходимые квалификации:

• Доказанный опыт разработки и масштабирования моделей машинного обучения.
• Способность проводить научные исследования и получать качественные результаты.
• Сильные коммуникативные навыки, позволяющие эффективно объяснять сложные технические детали разнообразной аудитории.
• Ориентированный на продукт подход, приоритизирующий ценность для клиента во всех проектах и задачах.

Желательные квалификации:

• Владение Unix CLI, Python, GoLang, Java, Dagster, MLFlow, Hadoop, Snowflake.
• Опыт создания моделей конкретно для обнаружения мошенничества, мошенничества или противодействия отмыванию денег