Senior Data Scientist - Financial Crime

W Mastercard, globalnym pionierze w branży płatniczej, nasza misja jest zakorzeniona w przekonaniu, że inkluzja cyfrowa to taka, która upoważnia każdego, wszędzie. Zapewniamy bezpieczeństwo transakcji i prostotę, jednocześnie wspierając innowacje poprzez inteligentne rozwiązania, solidne dane i rozległe partnerstwa. Obecnie szukamy doświadczonego Starszego Specjalisty ds. Analiz Danych (Senior Data Scientist), aby zwiększyć nasze możliwości w zwalczaniu globalnej przestępczości finansowej.

Zespół ds. Bezpieczeństwa Płatności i Zarządzania Ryzykiem w Mastercard jest poświęcony opracowywaniu zaawansowanych modeli do wykrywania i zapobiegania przestępczości finansowej na całym świecie. Jako Starszy Specjalista ds. Analiz Danych, będziesz miał kluczowe znaczenie w wdrażaniu modeli najnowszej generacji, prowadzeniu ćwiczeń dowodowych oraz rozwijaniu nowych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym. Ta rola to unikalna okazja, aby w znaczący sposób przyczynić się do naszej misji bezpieczeństwa transakcji na całym świecie.

W tej kluczowej roli będziesz:

• Wdrażał zaawansowane modele na całym świecie, aby chronić klientów i firmy.
• Uczestniczył w przełomowych działaniach badawczo-rozwojowych dla nowych rozwiązań w dziedzinie uczenia maszynowego.
• Zarządzał bieżącym wsparciem dla modeli w produkcji, zapewniając, że ciągle spełniają potrzeby użytkowników.
• Współpracował z różnymi działami, aby zwiększyć ofertę usług i zastosowań naszych modeli.
• Blisko współpracował z zespołami inżynieryjnymi, aby zapewnić bezproblemową integrację modeli z środowiskami produkcyjnymi.

Podstawowe kwalifikacje:

• Udowodnione doświadczenie w opracowywaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego.
• Umiejętność prowadzenia badań naukowych i uzyskiwania wysokiej jakości wyników.
• Silne umiejętności komunikacyjne, umożliwiające skuteczne wyjaśnianie złożonych szczegółów technicznych różnorodnym odbiorcom.
• Skupienie na produkcie, priorytetowanie wartości dla klienta we wszystkich projektach i zadaniach.

Pożądane kwalifikacje:

• Znajomość Unix CLI, Python, GoLang, Java, Dagster, MLFlow, Hadoop, Snowflake.
• Doświadczenie w budowaniu modeli specjalnie dla wykrywania oszustw, scamów lub przeciwdziałania praniu pieniędzy.
• Znajomość ekosystemów płatności, blockchaina lub kryptowalut.

W Mastercard zapewnienie integralności naszych danych i systemów ma kluczowe znaczenie. Kandydaci muszą przestrzegać naszych rygorystycznych protokołów bezpieczeństwa, chronić poufność danych, zapewniać bezpieczeństwo informacji,