Senior Data Scientist

О роли:

В S&P Global Market Intelligence мы ищем талантливого старшего научного сотрудника по данным для нашей инновационной и увлеченной команды. Эта роль поместит вас в самое сердце нашей гибкой разработки продуктов, используя передовые технологии для предоставления информации о глобальных капитальных рынках и финансовой индустрии.

Что включает роль:

На должности старшего научного сотрудника по данным вы будете активно участвовать в разработке решений на основе ИИ для внутренних процессов по всему подразделению Market Intelligence. Ваши вклады будут критически важны для создания надежных новых систем, которые улучшают пользовательский опыт. Ваша работа будет поддерживать наши инициативы ИИ, продвигая вперед критически важные для бизнеса случаи использования в S&P, мировой ведущей компании по работе с данными.

Почему стоит подать заявку:

Эта позиция предлагает захватывающую возможность работать с последними моделями, включая крупные языковые модели (LLMs), и облачными сервисами на нескольких платформах, таких как AWS, ADO и GCP. Вы будете сотрудничать с глобальными командами, получая разнообразные перспективы и стимулируя ваш профессиональный рост, все это в то время, как вы вносите свой вклад в разработку инновационных решений и остаетесь в курсе отраслевых трендов.

Основные обязанности:

• Эффективно и проницательно проводить исследовательский анализ данных.
• Разрабатывать и внедрять решения, основанные на данных, для бизнес-проблем.
• Участвовать в выборе модели и определять наилучшее соответствие для целей, таких как ML, дешевые LLM или дорогие медленные LLM.
• Сотрудничать над программными проектами через frontend и backend слои.
• Поддерживать приложения на Python в производственной среде, соблюдая лучшие практики управления данными и управления.

Кого мы ищем:

• Кандидаты с высшим образованием в соответствующей технической области и 4 до 8 лет рабочего опыта.
• Сильные возможности в анализе данных, построении моделей, программировании на Python, инженерии MLOps.
• Опыт работы с AWS, контейнеризацией и знания в области ландшафта LLM.
• Отличные коммуникативные и коллаборативные навыки, готовность к асинхронному взаимодействию с глобальными ком