Senior Data Scientist (Hybrid Work Set-Up)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего научного сотрудника по данным в TE Connectivity

Обзор работы

В TE Connectivity (TE) мы предоставляем вам возможность раскрыть ваш потенциал, сотрудничая с разнообразной командой в различных отраслях. Наши усилия сосредоточены на создании более безопасного, устойчивого и связанного мира. В рамках наших секторов TE Information Solutions и Corporate Technology наши команды по данным и ИИ играют важную роль в стимулировании органического роста, умело используя технологии данных и искусственного интеллекта. Мы начинаем захватывающее путешествие по усилению наших практик в области данных и аналитики (D&A), и нам нужен ваш опыт.

Обязанности по работе

В качестве старшего научного сотрудника по данным вы будете:

• Вести обсуждения с бизнес-подразделениями и функциональными группами для понимания их процессов, инструментов и данных, а также разрабатывать эффективные стратегии приобретения данных для аналитических инициатив.
• Управлять извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать оптимизацию моделей данных для производительности, масштабируемости и повторного использования.
• Разрабатывать и поддерживать надежные архитектуры и потоки данных, способствовать оптимизации решений для баз данных и выполнять основные задачи администрирования данных.
• Сотрудничать с командой полного стека разработки для интеграции моделей машинного обучения в веб-приложения.
• Обеспечивать целостность данных на протяжении всего процесса ETL, документировать технические процедуры и передавать проекты командам поддержки.

Требования к кандидату

Образование и опыт:

• Бакалавр/Магистр в области информатики, инженерии компьютерных систем или в смежной области.
• Богатый опыт работы с различными платформами моделирования данных, такими как Snowflake, Redshift, HANA.
• Подтвержденные навыки работы с инструментами ETL, облачными средами (предпочтительно AWS) и языками программирования, такими как Python, R, Scala или Java.
• Знакомство с современными методологиями разработки программного обеспечения, включая Agile, CI/CD, и инструментами, такими как JIRA.
• Базовые знания в области технологий машинного обучения будут преимуществом.

Мы ценим