Senior Data Scientist (Hybrid Work Set-Up)

Dołącz do naszego zespołu jako starszy naukowiec danej w firmie TE Connectivity

Przegląd pracy

W TE Connectivity (TE) oferujemy Ci możliwość wykorzystania Twojego potencjału poprzez współpracę z różnorodnym zespołem w różnych branżach. Nasze wysiłki koncentrują się na tworzeniu bezpieczniejszego, zrównoważonego i bardziej połączonego świata. Jako część naszych sektorów TE Information Solutions i Corporate Technology, nasze zespoły zajmujące się danymi i AI odgrywają kluczową rolę w napędzaniu organicznego wzrostu poprzez wykorzystanie technologii danych i AI. Rozpoczynamy ekscytującą podróż, aby wzmocnić nasze praktyki Data and Analytics (D&A), i potrzebujemy Twojej wiedzy fachowej.

Obowiązki

Jako starszy naukowiec danych będziesz:

• Prowadzić dyskusje z biznesem i zespołami funkcjonalnymi, aby zrozumieć ich procesy, narzędzia i dane oraz opracować skuteczne strategie pozyskiwania danych dla inicjatyw analitycznych.
• Zarządzać ekstrakcją, transformacją i ładowaniem danych, zapewniając optymalizację modeli danych pod kątem wydajności, skalowalności i możliwości ponownego użycia.
• Tworzyć i utrzymywać solidne łańcuchy przetwarzania danych oraz architektury, ułatwiać optymalizację rozwiązań bazodanowych i zajmować się podstawowymi zadania z zakresu administracji danymi.
• Współpracować z zespołem zajmującym się pełnym stosowaniem technologii do integracji modeli uczenia maszynowego z aplikacjami internetowymi.
• Zapewniać integralność danych w całym procesie ETL, dokumentować procedury techniczne i przekazywać projekty zespołom wsparcia.

Wymagania

Edukacja i doświadczenie:

• Licencjat/magister z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego kierunku.
• Bogate doświadczenie z różnymi platformami modelowania danych, takimi jak Snowflake, Redshift, HANA.
• Udowodnione umiejętności w zakresie narzędzi ETL, środowisk chmurowych (preferowane AWS) oraz języków programowania takich jak Python, R, Scala lub Java.
• Znajomość nowoczesnych metodologii rozwoju oprogramowania, w tym Agile, CI/CD, oraz narzędzi takich jak JIRA.
• Podstawowa wiedza na temat technologii uczenia maszynowego będzie atutem.

Cenimy

Kandydatów z certyfikatami AWS Cloud lub zdolnością do ich uzyskania po dołączeniu są wysoce preferowani. Dodatkowo, szukamy osób z silnymi umiejętnościami interpersonalnymi, zdolnością do radzenia sobie w szybkim tempie pracy, doświadczeniem w narzędziach wizualizacji danych (szczególnie Tableau) oraz zdolnością do zarządzania wieloma projektami jednocześnie.

Kompetencje

Nasz idealny kandydat reprezentuje wartości takie jak integralność, odpowiedzialność, inkluzja, innowacja i praca zespołowa.