Senior Data Scientist I

Вы такие же уникальные, как ваш опыт, прошлое и точка зрения. В компании Sun Life мы ценим разнообразие перспектив и хотим, чтобы вы проявляли свою подлинность в нашей поддерживающей и вдохновляющей рабочей обстановке. Здесь каждый день приносит новые вызовы и возможности позитивно влиять на жизни людей.

Старший научный сотрудник по данным I будет играть ключевую роль в продвижении передового анализа данных в нашем отделе бизнес-аналитики. Сосредоточив внимание на решениях в области здоровья и рисков, эта позиция предполагает тесное сотрудничество с мультидисциплинарными командами для улучшения бизнес-результатов за счет данных и машинного обучения. Обязанности включают разработку прогностических моделей и применение методов машинного обучения для оптимизации наших процессов.

• Разработка и мониторинг прогностических моделей для различных инициатив, связанных со здоровьем.
• Использование передового аналитического анализа для решения сложных бизнес-проблем в различных функциях анализа данных, включая предсказательный анализ, моделирование данных и визуализацию.
• Применение множества источников данных, как структурированных, так и неструктурированных, для улучшения понимания моделей.
• Постоянное инновационное развитие в методах моделирования и процедурах науки о данных.

• Владение статистическими языками программирования, такими как Python, SQL, R, и инструментами визуализации, такими как Tableau.
• Бакалавр/Магистр или кандидат наук в области статистики, математики, информатики или смежных дисциплин.
• Не менее 4 лет опыта в области науки о данных с сильными знаниями статистического анализа и принципов ИИ.
• Опыт работы с данными в области здравоохранения или медицинского страхования предпочтителен.
• Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций неспециалистам.

Жизнь действительно ярче в Sun Life, где мы предлагаем:

• Конкурентоспособные зарплаты и стимулирующие награды.
• Мощные программы льгот и поддержки здоровья, фокусирующиеся на вашем ментальном, физическом и финансовом благополучии.
• Гибкую и инклюзивную рабочую среду, сер