Senior Data Scientist - Industrial Applications (f/m/x)

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего научного сотрудника по данным - Промышленные приложения в группе ZEISS

Ваша роль

Будучи ключевым членом команды ZEISS по данным и аналитике предприятия, вы будете формировать цифровое будущее и способствовать успеху через науку о данных в области промышленных приложений на наших производственных площадках. Тесно сотрудничая с производственными командами, вы будете работать со сложными данными IoT, включая измерительные данные, сигналы датчиков и параметры машин. Ваша миссия будет заключаться в решении сложных проблем, поиске возможностей для оптимизации и преобразовании бизнес-потребностей в сложные технические решения. От исследовательского анализа до внедрения операционных решений ваше влияние будет ощущаться во всём. Вы также будете участвовать в обмене знаниями в нашем динамичном сообществе машинного обучения в ZEISS.

Ваш профиль

Мы ищем кандидатов с выдающимся университетским образованием (предпочтительно PhD) в области естественных наук, математики, информатики, инженерии или в смежной области. Вы должны иметь как минимум 5 лет профессионального опыта в области науки о данных в промышленной сфере или эквивалентное сочетание PhD/научного и профессионального опыта. Глубокие знания аналитики данных, машинного обучения и их приложений в таких областях, как временные ряды датчиков, IoT, цифровые двойники и Индустрия 4.0, являются существенными. Опыт в производственных процессах, таких как планирование производства, контроль качества и логистика, а также знакомство с оптикой и фотолитографией будут преимуществом.

Владение инструментами разработки и внедрения моделей, такими как Azure Machine Learning Service или MLflow, и сильная база в области разработки программного обеспечения (Python, git, Azure DevOps) являются критически важными. Мы ценим людей, способных понимать потребности клиентов, решать сложные проблемы и эффективно общаться на технические темы. Сильное стратегическое мышление, ориентированность на результаты и владение английским языком и продвинутым немецким обязательны.

Ваша команда по подбору персонала ZEISS

Если вы готовы принять на себя эту роль, мы с нетерпением ждем вашего отклика. По любым вопросам не стесняйтесь обращаться к Маркусу Реппу.

Доп