Senior Data Scientist (Lending Analytics)

Navy Federal Credit Union, высоко оцененная организация, известная своими комплексными льготами и удовлетворенностью сотрудников, ищет талантливого старшего научного сотрудника по данным для присоединения к нашей команде аналитики кредитования. Расположенная в нашем штаб-квартире в Вене, штат Вирджиния, эта роль предлагает сочетание динамичной рабочей среды и возможность сделать существенный вклад через стратегии и инновации, основанные на данных.

В качестве старшего научного сотрудника по данным вы будете:

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и аналитические решения для улучшения предложений продуктов, качества обслуживания и бизнес-процессов.
• Анализировать большие наборы данных, чтобы извлекать действенные идеи и информировать стратегическое принятие решений в различных организационных областях.
• Создавать инструменты и процессы для контроля и анализа производительности моделей и точности данных.
• Участвовать в управлении проектами, возглавляя небольшие инициативы и сотрудничая с междисциплинарными командами.
• Использовать передовые статистические методы и инструменты программирования, такие как SQL, R, Python и Hadoop.
• Подготавливать всесторонние технические отчеты и презентации, которые переводят сложные анализы в понятные идеи, ориентированные на широкий спектр аудитории.

Благодаря вашему опыту вы будете напрямую способствовать улучшению предложений и операционной эффективности Navy Federal, продвигая нашу миссию по обслуживанию наших членов с совершенством.

Идеальные кандидаты должны обладать:

• Степенью бакалавра в области науки о данных, статистики, математики, компьютерных наук, инженерии или в смежной области. Предпочтение отдается продвинутым степеням (магистр/доктор наук).
• 3-5 лет опыта в области науки о данных с подтвержденным опытом разработки и внедрения инновационных данных решений.
• Высокую компетентность в статистическом анализе, прогнозирующем моделировании и алгоритмах.
• Опыт работы с инструментами, такими как SAS, SPSS, Scala, AWS и технологии Big Data.
• Отличные коммуникативные, исследовательские и межличностные навыки, способность эффективно работать в различных командах.
• Аналитический склад ума с