Senior Data Scientist - London (hybrid)

Faculty преобразует показатели деятельности организаций с помощью безопасного, эффективного и ориентированного на человека ИИ. Как ведущая прикладная компания ИИ в Европе, мы осознали его потенциал десять лет назад. Основанная в 2014 году с нашей программы Fellowship, мы перевели академиков в коммерческих дата-сайентистов.

Сегодня Faculty обеспечивает более 300 глобальных клиентов в розничной торговле, здравоохранении, энергетике и государственном секторах передовым программным обеспечением и индивидуальными консультациями по ИИ. Наша программа Fellowship получила множество наград. Наша репутация в области безопасности ИИ привела к тому, что OpenAI выбрала нас своим первым техническим партнером, помогая клиентам безопасно развертывать передовой генеративный ИИ.

Наша работа приносит высокие результаты: прогнозирование спроса NHS для спасения жизней во время COVID-19, оптимизация маршрутов зеленой энергии для лодок, сокращение маркетинговых расходов с помощью прогнозирования поведения клиентов и защита детей в Интернете.

ИИ меняет целые отрасли. Присоединяйтесь к нам, чтобы помочь клиентам безопасно использовать его огромные преимущества. Мы работаем в гибридной модели, разделяя время между местами нахождения клиентов, нашим офисом на Old Street и удаленной работой. Обычно вы будете проводить до трех дней в неделю на месте у клиентов и работать из дома остальное время.

В качестве Старшего дата-сайентиста в нашем подразделении обороны вы будете руководить командами, разрабатывающими индивидуальные алгоритмы для клиентов в оборонном и национально безопасностном секторах. Вы будете определять подходы к работе с данными, разрабатывать архитектуру программного обеспечения и обеспечивать соблюдение лучших практик.

Вы будете:

• Участвовать в написании кода проекта, сосредотачиваясь на сложных компонентах
• Определять решения в области науки о данных для реальных проблем, таких как системы раннего предупреждения для NHS или измерение активов для Network Rail
• Помогать нашей коммерческой команде строить отношения с клиентами, формируя текущие и будущие проекты
• Определять объем проекта с учетом технической осуществимости
• Наставлять и поддерживать рост других дата-сайентистов
• Вносить вклад в нашу репутацию, проводя курсы для клиентов, выступая на крупных конференциях и участвуя в проектах с открытым исходным кодом
• Сотрудничать с нашей продуктовой командой, чтобы влиять на разработку продуктов ИИ

Идеальные кандидаты имеют:

• Средний или старший уровень опыта в профессиональной науке о данных или количественной академической области
• Сильные навыки программирования и способность быстро освоить Python
• Экспертизу в библиотеках науки о данных (например, NumPy, Pandas, Scikit-Learn) и знакомство с фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Caffe)
• Высокую математическую и статистическую компетентность
• Опыт работы со стандартными техниками науки о данных (например, обучение с учителем/без учителя, байесовский вывод, NLP, SQL-запросы)
• Лидерские навыки для развития команды и создания культуры сотрудничества
• Способность превращать бизнес-проблемы в математические решения
• Коммерческий опыт, особенно в клиент-ориентированных ролях или управлении проектами
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки
• Опыт руководства командами дата-сайентистов и управления планами проектов

Название компании: Faculty

Должность: Старший дата-сайентист - Лондон (гибридный формат)