Senior Data Scientist - London (hybrid)

Faculty перетворює продуктивність організацій за допомогою безпечного, впливового та людсько-орієнтованого штучного інтелекту. Як провідна прикладна AI компанія в Європі, ми визнали його потенціал десять років тому. Заснована у 2014 році нашим програмою Fellowship, ми перетворили академіків у комерційних дата науковців.

Сьогодні Faculty надає свої послуги більш ніж 300 глобальним клієнтам у роздрібній торгівлі, охороні здоров'я, енергетиці та державному секторі за допомогою найсучаснішого програмного забезпечення та індивідуальних AI консультацій. Наша програма Fellowship отримала численні нагороди. Наша репутація в галузі безпеки AI призвела до того, що OpenAI обрав нас своїм першим технічним партнером, допомагаючи клієнтам розгортати передові генеративні AI безпечно.

Наша робота приносить високі результати: прогнозування попиту NHS для порятунку життя під час COVID-19, оптимізація маршрутів зелених енергетичних суден, зниження витрат на маркетинг шляхом прогнозування поведінки клієнтів та захист дітей в Інтернеті.

AI революціонізує індустрії. Приєднуйтесь до нас, щоб допомогти клієнтам безпечно використовувати його величезні переваги. Ми працюємо за гібридною моделлю, розподіляючи час між локаціями клієнтів, нашим офісом на Old Street та віддаленою роботою. Ви зазвичай проводитимете до трьох днів на тиждень на місці у клієнтів та решту часу працюватимете з дому.

Як старший дата науковець у нашому підрозділі оборони, ви керуватимете командами, що доставляють користувацькі алгоритми клієнтам у сферах оборони та національної безпеки. Ви будете визначати підходи до науки про дані, проектувати програмну архітектуру та забезпечувати дотримання найкращих практик.

Ви будете:

• Вносити вклад у коди проектів, зокрема у складні компоненти
• Визначати рішення із науки про дані для реальних проблем, таких як системи раннього попередження для NHS або вимірювання активів для Network Rail
• Допомагати нашій комерційній команді будувати відносини з клієнтами, формуючи поточні та майбутні проекти
• Керувати визначенням обсягу проекту з урахуванням технічної здійсненності
• Наставляти та підтримувати розвиток інших дата науковців
• Сприяти нашій репутації, надаючи клієнтські курси, виступаючи на великих конференціях та беручи участь у відкритих проектах
• Співпрацювати із нашою продуктовою командою для впливу на розвиток продуктів AI

Ідеальні кандидати мають:

• Досвід роботи на середніх або старших позиціях у професійній науці про дані або кількісному академічному полі
• Сильні програмні навички та здатність швидко опановувати Python
• Експертиза у бібліотеках науки про дані (наприклад, NumPy, Pandas, Scikit-Learn) та знайомство з фреймворками глибокого навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Caffe)
• Висока математична та статистична компетентність
• Професіоналізм у стандартних техніках науки про дані (наприклад, контрольоване/неконтрольоване навчання, байєсова інференція, обробка природної мови, SQL-запити)
• Лідерські навички для розвитку можливостей команди і створення