(Senior) Data Scientist - Marketplace - London

Местоположение: На ваш выбор! Гамбург, Берлин, Лондон или Афины.

В FREE NOW мы являемся пионерами будущего городской мобильности. Наш продукт, используемый более чем миллионом пользователей ежедневно, находится на переднем крае инноваций в секторе транспорта. Мы стремимся решать сложные проблемы в области динамического ценообразования и распределения ресурсов, которые оказывают значительное влияние на городскую мобильность.

Мы рады приветствовать нового старшего специалиста по данным в нашей команде по ценообразованию и распределению. На этой должности вы будете:

• Сотрудничать с аналитиками данных, инженерами машинного обучения и другими специалистами по данным для проектирования и внедрения передовых моделей, способствующих операционному совершенству и информированному принятию решений.
• Разрабатывать передовые модели глубокого обучения, сосредоточенные на динамическом ценообразовании и распределении ресурсов.
• Напрямую сотрудничать с инженерами машинного обучения для интеграции сложных моделей в производственный процесс.
• Способствовать росту команды за счет обмена знаниями, особенно в областях глубокого обучения и обучения с подкреплением.
• Выступать в качестве посла науки о данных FREE NOW как внутри компании, так и за ее пределами, представляя свою работу на значимых мероприятиях.

Идеальный кандидат обладает:

• Более чем 5-летним опытом работы специалистом по данным с сильным фоном в операционных исследованиях и оптимизации.
• Глубокими знаниями статистического анализа, техник оптимизации и продвинутых алгоритмов обучения.
• Специализированными знаниями в динамическом ценообразовании и распределении ресурсов.
• Владением Python и SQL.
• Страстью к чистому кодированию, воспроизводимости, обучению, сотрудничеству и менторству.
• Продвинутой степенью в математике, физике, статистике, информатике, инженерии или в смежной количественной области—хотя исключительные кандидаты с другими образовательными фонами также будут рассматриваться.

• Опыт работы с Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto или MLflow будет преимуществом, но не обязателен.

Эта позиция доступ