(Senior) Data Scientist - Marketplace - London

Lokalizacja: Elastycznie! Wybierz spośród Hamburga, Berlina, Londynu lub Aten.

W FREE NOW pionujemy przyszłość mobilności miejskiej. Korzysta z naszego produktu ponad milion użytkowników dziennie, nasz produkt stoi na czele innowacji w sektorze transportu. Jesteśmy zaangażowani w rozwiązywanie skomplikowanych problemów związanych z dynamicznym ustalaniem cen i alokacją zasobów, które mają znaczący wpływ na mobilność miejską na dużą skalę.

Jesteśmy podekscytowani, by powitać nowego Starszego Naukowca Danych w naszym zespole zajmującym się cenami i alokacją. Na tym stanowisku będziesz:

• Współpracować z analitykami danych, inżynierami uczenia maszynowego i innymi naukowcami danych w celu projektowania i wdrażania zaawansowanych modeli promujących doskonałość operacyjną i świadome podejmowanie decyzji.
• Rozwijać najnowocześniejsze modele uczenia głębokiego skupione na dynamicznym ustalaniu cen i dystrybucji zasobów.
• Pracować bezpośrednio z inżynierami uczenia maszynowego, aby usprawnić zaawansowane modele do wdrożenia.
• Przyczyniać się do rozwoju zespołu poprzez dzielenie się wiedzą, szczególnie w obszarach uczenia głębokiego i uczenia ze wzmocnieniem.
• Działać jako ambasador nauki o danych FREE NOW zarówno wewnętrznie, jak i na zewnątrz, prezentując swoje prace na znaczących wydarzeniach.

Idealny kandydat będzie miał:

• Ponad 5 lat doświadczenia jako naukowiec danych z mocnym zapleczem w badaniach operacyjnych i optymalizacji.
• Zaawansowaną wiedzę w analizie statystycznej, technikach optymalizacji i zaawansowanych algorytmach uczenia.
• Specjalistyczną wiedzę w dynamicznym ustalaniu cen i alokacji zasobów.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Pasjonat czystego kodowania, reprodukowalności, nauki, współpracy i mentorstwa.
• Zaawansowane wykształcenie w dziedzinie matematyki, fizyki, statystyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie ilościowej – chociaż wyjątkowi kandydaci z różnych środowisk także będą brani pod uwagę.

• Doświadczenie z Spark, Airflow, Databricks, Metabase, Hive, Presto lub MLflow jest zaletą, ale nie jest wymagane.

Ta pozycja jest dostępna dla kandydatów w Berlinie, Hamburgu, Londynie lub Atenach i obejmuje okazjonalne podróże, aby spotkać się z członkami zespołu w różnych lokalizacjach.

• Opcje pracy w pełni zdalnej lub hybrydowej.
• Subsydiowane karnety na siłownię i kompleksowe polityki urlopowe.
• Ekskluzywne zniżki na produkty i specjalny budżet mobilności na aplikację FREENOW.
• Oraz wiele innych lokalnych