(Senior) Data Scientist (m/f/d)

Достигните совершенного баланса в агрокультуре с подразделением BASF по аграрным решениям. Интегрируя инновационное мышление с практическими действиями, мы создаём устойчивое будущее для фермеров, сельского хозяйства и будущих поколений. Благодаря передовым семенам и технологиям, защите урожая и новаторским цифровым решениям мы уполномочиваем фермеров увеличивать продукцию пищевых продуктов, защищать окружающую среду и отвечать на социальные потребности.

В роли (старшего) специалиста по данным в нашем динамичном глобальном подразделении Цифрового Земледелия, вы будете играть ключевую роль в повышении качества основных данных, что крайне важно для предоставления рекомендаций, обеспечения соответствия регулированию и фасилитации принятия решений на основе моделей. Ваши обязанности будут включать проектирование, разработку и управление BI-архитектурами данных, процессами и поставками.

Ваш опыт будет направлять перевод бизнес-требований Цифрового Земледелия в ИТ-спецификации и осязаемые технические решения на протяжении всего жизненного цикла разработки. Вы также будете определять архитектурные компоненты и интерфейсы, сосредотачиваясь на оптимальной интеграции с бизнес-процессами и научными принципами.

Активно участвуйте в цикле управления и разработки продукта, начиная от создания архитектурной документации до помощи в планировании агильных спринтов. Коллаборация с менеджерами продуктов, инженерами, архитекторами решений и разработчиками ПО, а также с нашими коммерческими операциями будет регулярным аспектом вашей повседневной деятельности.

• Высшее образование в области информатики, естественных наук, инженерии, математики или в смежной области
• Не менее 5 лет соответствующего профессионального опыта
• Компетентность в реализации данных-центрических ИТ-решений в глобальных компаниях, желательно в сфере сельского хозяйства и цифрового земледелия
• Экспертные знания в среде облака AWS, практиках DevOps и агильной разработке программного обеспечения
• Высокие навыки в области проектирования и разработки баз данных
• Отличные коммуникативные способности на английском языке; знание немецкого языка является преимуществом

• Доступ к вд