Старший специалист по данным - Возможность работать удаленно из США

О НАС

У вас есть страсть к высшему образованию? Хотите положительно повлиять на процесс поступления в колледж? Наша команда стремится устранить препятствия и мотивировать студентов, чтобы они двигались к светлому будущему. Common App - это общенациональная некоммерческая организация, заинтересованная в стремлении к доступу, справедливости и неприкосновенности в процессе поступления в колледж. Каждый год мы помогаем более чем 1 миллиону студентов, одна треть из которых - студенты первого поколения, подавать заявления в более чем 900 наших разнообразных членских колледжей и университетов с помощью бесплатной онлайн-заявки Common App.

Если вы опытный старший специалист по данным и хотите присоединиться к организации неприбыльного типа, которая использует инновационные технологии для улучшения процесса поступления в колледж, Common App может быть прекрасным выбором для вас. В настоящее время мы ищем старшего специалиста по данным.

ОБЯЗАННОСТИ

Старший специалист по данным поможет развивать функцию исследований и анализа организации. Подчиняясь директору по науке о данных, аналитике и исследованиям, он будет участвовать во всех аспектах исследовательской функции, включая подготовку продуктов внешнеориентированных исследований, управление внешними исследовательскими партнерствами и прикладные исследования в поддержку инициатив Common App, основанных на данных. Старший специалист по данным будет использовать продвинутое обучение и опыт в области науки о данных, методологии исследований и визуализации данных для реализации исследовательской программы и предложения продуктов, которые способствуют обязательству Common App к доступу и справедливости во всех функциональных областях организации. Они также будут тесно сотрудничать с нашими командами коммуникаций и руководства, чтобы увеличить воздействие наших научных и ориентированных на общественность исследовательских продуктов, поддерживая стратегическое взаимодействие с другими лидерами мысли, медиа и другими заинтересованными сторонами.

Требования

КВАЛИФИКАЦИЯ

Требуемые характеристики для этой роли:

• Кандидаты должны проживать в Соединенных Штатах.
• Бакалаврская степень в количественной социальной науке (например, государственная политика, экономика, образовательная политика, измерение образовательных показателей, психометрика, вычислительная психология и т. д.) или связанная количественная область (например, наука о данных, статистика)
• Минимум 4 - 6 лет опыта с не менее чем 2 года в любой из следующих областей: описательные или причинно-следственные количественные социальные научные исследования, отчеты и аналитика по данным, визуализация данных, поиск данных, и/или проверка качества данных/чистка.
• Владение обработкой данных и программированием на SQL и / или R.
• Опыт работы с незавершенными и проверяемыми данными.
• Опыт работы с аналитикой для крупномасштабных, взаимосвязанных наборов данных (например, управление памятью, параллельные вычисления, сложная логика присоединения итд.)
• Опыт работы с описательной и статистической статистикой.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, R предпочтительно).
• Опыт работы с Национальным центром статистики образования, переписи, карточкой колледжа,
• Cчетчиком Национальных студентов, интегрированной системой данных постсекундарного образования и другими общедоступными наборами данных, связанными с образованием.
• Понимание стратегического контекста роли Common Application в отрасли высшего образования.
• Значительный опыт проектной работы и способность преобразовывать выводы из крупномасштабных источников данных в бизнес-действия или услуги продуктов.
• Сильные межличностные навыки и ориентация на обслуживание.
• Продемонстрированная способность передавать данные и результаты исследования нетехнической аудитории.
• Способность эффективно работать в разнообразной и совместной среде.
• Владение или опыт работы в одной из следующих областей: методологии обработки естественного языка (в частности, большие языковые модели), прогностическая аналитика и моделирование, методология и анализ опросов, системы рекомендаций на основе данных и / или кластерный анализ (например, латентный профильный анализ, латентный классовый анализ и т.д.)

Идеальный кандидат будет иметь:

• Научную степень в количественной социальной науке (например, государственная политика, экономика, образовательная политика, измерение образовательных показателей, психометрика, вычислительная психология и т. д.) или связанная количественная область (например, наука о данных, статистика)
• Минимум 4 - 6 лет релевантного опыта с не менее чем 3 года опыта в следующих областях: описательные или причинно-следственные количественные социальные научные исследования, отчеты и аналитика по данным, визуализация данных, поиск данных, и/или проверка качества данных/чистка.
• Опыт работы с облачными вычислительными сервисами AWS (например, Sagemaker, S3, Athena, Redshift).
• Страсть к и опыт в высшем образовании.
• Опыт применения гибких методологий для совместной работы в межфункциональных, продукт-ориентированных командах.

Преимущества

Common App в основном работает в виртуальной среде. Мы ценим время и усилия наших работников. Наше стремление к вашему успеху подчеркивается нашей конкурентоспособной зарплатой и широкой системой льгот, которая включает:

• Платные отпуска
• Медицинскую страховку
• Дополнительную компенсацию
• Возможности для карьерного роста внутри организации

Мы стремимся поддерживать среду, в которой сотрудники могут учиться и развиваться. Нашей целью является создание разнообразной, ориентированной на команду и творческой среды, где каждый чувствует, что может вносить вклад в наши процессы, решения, планирование и культуру.

КАК ПОДАТЬ ЗАЯВЛЕНИЕ

Чтобы подать заявку, пожалуйста, отправьте свое резюме и сопроводительное письмо вместе с ожидаемым уровнем зарплаты.