Scientifique Principal de Données - Opportunité à Distance pour les États-Unis

À PROPOS DE NOUS

Avez-vous une passion pour l'enseignement supérieur ? Souhaitez-vous avoir un impact positif sur le processus d'admission universitaire ? Notre personnel aide à lever les obstacles et encourage les étudiants à tracer leur chemin vers un avenir meilleur. Common App est une organisation nationale à but non lucratif dédiée à la recherche de l'accès, de l'équité et de l'intégrité dans le processus d'admission au collège. Chaque année, nous soutenons plus d'un million d'étudiants, dont un tiers sont de première génération, lorsqu'ils postulent à nos plus de 900 collèges et universités membres diversifiés en utilisant la demande en ligne gratuite de Common App.

Si vous êtes un professionnel expérimenté en tant que Senior Data Scientist et que vous souhaitez faire partie d'une organisation à but non lucratif orientée vers une mission qui utilise une technologie innovante pour faire avancer le processus d'admission universitaire, Common App peut être une excellente correspondance pour vous. Common App est actuellement à la recherche d'un Senior Data Scientist.

RESPONSABILITÉS

Le poste de Senior Data Scientist est chargé d'aider à construire la fonction de recherche et d'analyse de l'organisation. Relevant du Directeur de la science des données, des analyses et de la recherche, l'individu sera impliqué dans tous les aspects de la fonction de recherche, y compris la production de produits de recherche destinés à l'extérieur, la gestion des partenariats de recherche externes et la recherche appliquée en soutien de les initiatives de Common App basées sur les données. Le Senior Data Scientist appliquera une formation avancée et une expérience en science des données, en méthodologie de recherche et en visualisation de données pour exécuter l'agenda de recherche et déployer des produits qui soutiennent l'engagement de Common App envers l'accès et l'équité à travers les domaines fonctionnels de l'organisation. Ils collaboreront également étroitement avec nos équipes de communication et de direction pour maximiser l'impact de nos produits de recherche publics et orientés vers les constituants, soutenant l'engagement stratégique avec d'autres leaders d'opinion, les médias et autres constituants.

Exigences

QUALIFICATIONS

Ce rôle exige :

• Les candidats doivent vivre aux États-Unis.
• Bachelor en sciences sociales quantitatives (par exemple, politique publique, économie, politique d'éducation, mesure de l'éducation, psychométrie, psychologie computationnelle, etc.) ou domaine quantitatif connexe (par exemple, science des données, statistiques)
• Au moins 4 à 6 ans d'expérience connexe avec au moins 2 ans d'expérience de travail dans les domaines fonctionnels suivants : recherche en sciences sociales quantitatives descriptives ou causales, reporting et analyse de données, visualisation de données, fouille de données et/ou inspection/nettoyage de la qualité des données.
• Maîtrise de la manipulation des données et du codage avec SQL et/ou R.
• Expérience de travail avec et de validation de données imparfaites.
• Expérience de gestion d'analyses pour des ensembles de données de grande envergure et interconnectés (par exemple, gestion de la mémoire, calcul parallèle, logique de jointure complexe, etc.)
• Expérience en statistiques descriptives et inférentielles.
• Expérience en visualisation de données (Tableau, R préféré).
• Expérience de travail avec le National Center for Education Statistics, Census, College
• Scorecard, National Student Clearinghouse, Integrated Postsecondary Education Data
• System, et autres ensembles de données publiquement disponibles pertinents pour l'éducation.
• Comprendre le contexte stratégique du rôle de Common Application dans l'industrie de l'enseignement supérieur.
• Travail de projet substantiel et expérience dans la traduction réussie d'informations tirées de sources de données à grande échelle en action commerciale ou en services de produits.
• Fortes compétences interpersonnelles et orientation service.
• Aptitude avérée à communiquer des données et des résultats de recherche à des publics non techniques.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif et diversifié.
• Compétence ou expérience avec au moins l'un des domaines suivants : méthodologies de traitement du langage naturel (en particulier les grands modèles de langage), analyses prédictives et modélisation, méthodologie et analyse d'enquête, systèmes de recommandation basés sur les données, et/ou analyse de clustering (par exemple, analyse de profil latent, analyse de classe latente, etc.).

Le candidat idéal possédera :

• Diplôme avancé dans une discipline des sciences sociales quantitatives (par exemple, politique publique, économie, politique de l'éducation, mesure de l'éducation, psychométrie, psychologie computationnelle, etc.) ou domaine quantitatif connexe (par exemple, science des données, statistiques)
• Au moins 4 - 6 ans d'expérience connexe avec au moins 3 ans d'expérience de travail parmi les domaines fonctionnels suivants : recherche en sciences sociales quantitatives descriptives ou causales, reporting et analyse de données, visualisation de données, fouille de données et/ou inspection/nettoyage de la qualité des données.
• Expérience avec les services de cloud computing AWS (par exemple, Sagemaker, S3, Athena, Redshift).
• Passion pour, et expérience dans, l'enseignement supérieur.
• Expérience de travail avec des cadres Agile pour une collaboration interfonctionnelle orientée produit.

Avantages

Common App est un environnement virtuel. Nous apprécions le temps et les efforts de nos employés. Notre engagement envers votre succès est renforcé par notre salaire concurrentiel et un vaste ensemble d'avantages y compris :

• Congé rémunéré
• Assurance maladie
• Rémunération supplémentaire
• Opportunités de croissance future au sein de l'organisation

Nous travaillons pour maintenir le meilleur environnement possible pour notre personnel, où les gens peuvent apprendre et grandir. Nous nous efforçons de fournir un environnement diversifié, collaboratif, axé sur l'équipe et créatif où chacun se sent encouragé à contribuer à nos processus, décisions, planification et culture.

COMMENT POSTULER

Pour postuler à cette opportunité, envoyez votre CV et votre lettre de motivation avec vos attentes salariales.