Senior Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Exadel на позицию старшего научного сотрудника по данным и продвигайте свою карьеру вперед в динамичной, поддерживающей атмосфере. Если вы опытный профессионал, ищущий позицию в репутационной компании, известной своей поддерживающей культурой и возможностями для роста, эта роль идеально подходит для вас.

Exadel находится на переднем крае технологий с 1998 года, специализируясь на инженерии продуктов и разработке пользовательского программного обеспечения. Базируясь в Уолнат-Крик, Калифорния, и имея глобальное присутствие 2800+ сотрудников по всей Америке, Европе и Азии, мы стремимся способствовать развитию талантов и инноваций.

Наш клиент - престижный мировой поставщик юридической, регулятивной и бизнес информации, помогающий клиентам повысить продуктивность, принимать лучшие решения и способствовать справедливости по всему миру. Работая в более чем 130 странах с 10 000 преданных сотрудников, они являются лидерами в своей области.

  • Продвинутая степень в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной области
  • Не менее 7 лет опыта работы в науке о данных/машинном обучении
  • Экспертиза в программировании на Python, R или других соответствующих языках
  • Доказанный опыт управления крупными языковыми моделями и архитектурами, такими как BERT, RoBERTa, T5 и т.д.
  • Сильный опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark или AWS
  • Знакомство с современными LLM, включая ChatGPT, GPT 3.5, Claude, Mistral среди прочих
  • Опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, включая глубокое обучение, усиление градиента и случайные леса
  • Лидерские способности, исключительные навыки решения проблем и способность к наставничеству

Кандидаты должны обладать как минимум уровнем английского языка выше среднего.

  • Разработка, создание и развертывание передовых решений в области ИИ вместе с командой квалифицированных специалистов по данным и инженеров
  • Руководство проектами по адаптации передовых моделей ИИ и машинного обучения для решения сложных бизнес-задач
  • Выполнение анализа данных для выявления тенденций и закономерностей для инноваций в области ИИ