Senior Data Scientist

Dołącz do Exadel jako Starszy Naukowiec Danej i przyspiesz swoją karierę w dynamicznym, wspierającym środowisku. Jeśli jesteś doświadczonym profesjonalistą szukającym pozycji w renomowanej firmie znanej z jej zachęcającej kultury i możliwości wzrostu, ta rola jest idealna dla Ciebie.

Exadel od 1998 roku jest na czele technologii, specjalizując się w inżynierii produktu i niestandardowym rozwoju oprogramowania. Z siedzibą w Walnut Creek w Kalifornii oraz globalnym zasięgiem 2800+ pracowników w Ameryce, Europie i Azji, jesteśmy zaangażowani w kultywowanie talentów i innowacji.

Nasz klient jest prestiżowym globalnym dostawcą informacji prawnych, regulacyjnych i biznesowych, pomagającym klientom zwiększać produktywność, podejmować lepsze decyzje i promować sprawiedliwość na całym świecie. Działając w ponad 130 krajach z 10,000 poświęconymi pracownikami, są liderami w swojej dziedzinie.

• Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnym kierunku
• Co najmniej 7 lat doświadczenia w dziedzinie Data Science/Machine Learning
• Ekspertyza w programowaniu w językach Python, R lub innych istotnych językach
• Udowodniona umiejętność zarządzania dużymi modelami językowymi i architekturami takimi jak BERT, RoBERTa, T5, itp.
• Silne podstawy w technologiach big data takich jak Hadoop, Spark lub AWS
• Znajomość nowoczesnych LLM, w tym ChatGPT, GPT 3.5, Claude, Mistral, wśród innych
• Doświadczenie z różnorodnymi algorytmami uczenia maszynowego, w tym głębokim uczeniem, boosting gradientu i lasami losowymi
• Zdolności przywódcze, wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i talent do mentorowania

Kandydaci powinni posiadać przynajmniej poziom zaawansowany średnio wyższy angielskiego.

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI wraz z zespołem wykwalifikowanych naukowców danych i inżynierów
• Prowadzenie projektów w celu dostosowania zaawansowanych modeli AI i uczenia maszynowego do rozwiązania skomplikowanych wyzwań biznesowych
• Przeprowadzanie analiz danych w celu odkrywania trendów i wzorców dla innowacji AI
• Skuteczna współpraca z zespołami o różnorodności w celu dostosowania strategii AI do celów biznesowych i wymagań klientów
• Wpływ na nowe ramy, metodologie i zarządzanie w AI
• Mentoring i wsparcie młodszych naukowców danych
• Doradztwo liderom produktów w integracji aplikacji nauki o danych
• Zarządzanie zespołami o małym do średniego rozmiaru w ramach zakresu projektu

• Wsparcie HR od pierwszego dnia, pomagające ścieżką kariery i osiąganiu aspiracji zawodowych
• Możliwość przeniesienia się w ramach