Senior Data Scientist Pricing

Job expired!

В Mango мы вдохновляем и объединяемся благодаря нашей страсти к стилю и культуре. Работая более чем в 115 странах, наше онлайн-присутствие охватывает более 110 стран. Наша разнообразная команда состоит из людей 112 национальностей, при этом 78% из них женщины. Мы ищем Старшего специалиста по данным в ценообразовании, чтобы присоединиться к нашей команде Pricing & Stocks в рамках группы Data & Advanced Analytics.

На этой должности вы станете частью команды, формирующей интеллектуальную стратегию и архитектуру данных Mango. Наша команда Advanced Analytics разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта, направленные на оптимизацию самых сложных процессов и решений в розничной торговле.

Команда Mango Advanced Analytics состоит из специалистов по данным, инженеров по большим данным, инженеров по машинному обучению, исследователей глубокого обучения и программистов, работающих в многопрофильных командах. Эти команды стремятся разрабатывать и совершенствовать передовые алгоритмы машинного обучения, используя новейшие платформы для обработки больших объемов данных и распределенных вычислений.

Каждая команда сосредотачивается на различных технических и бизнес-зачадах:

  • Команда Pricing & Stocks: Управляет ключевыми платформами для финансовой оптимизации Mango, фокусируясь на рекомендациях цен во время акций и скидок.
  • Команда Personalization: Разрабатывает алгоритмы ИИ для персонализированного опыта клиентов на веб-сайте и в приложении Mango.
  • Команда Generative AI: Ведет инновационные инициативы, связанные с генеративными алгоритмами для текста, изображений, видео и т.д.
  • Команда Purchasing/Production: Создает алгоритмы анализа данных для раннего обнаружения хитов продаж и планирования производства.

Из-за важности проектов Advanced Analytics Mango каждая команда имеет видимость и представлена на уровне руководства.

В Mango мы движимы нашей страстью к стилю и культуре. Работая в 118 странах и поддерживая онлайн-присутствие в более чем 80 странах, наша команда включает в себя людей 112 национальностей, при этом 80% из них женщины. Мы динамичны, технически подкованы и полны страсти к преодолению значительных вызовов с помощью аналитики данных.

Как специалист по данным, ориентированный на ценообразование, вы будете:

  • Определять, экспериментировать и внедрять передовые решения с использованием предсказательных и оптимизационных алгоритмов.
  • Использовать наше технологическое оснащение, включая AWS, Terraform, Spark и Python, для обработки данных с акцентом на оптимизацию через SparkUI.
  • Координировать операции с использованием Apache Airflow и использовать Jenkins для практик CI/CD.
  • Работать со структурированными и неструктурированными данными для подготовки наборов данных для обучения моделей, акцентируя внимание на качестве данных и построении ключевых переменных.
  • Внедрять и постоянно улучшать модели прогнозирования, включая различные Gradient Boosting Machines (GBM), с акцентом на моделирование эластичности.
  • Интегрировать результаты в нашу инфраструктуру с использованием MongoDB, AWS Lambdas-based APIs и фронтенд визуализаций.
  • Тесно сотрудничать с бизнес-командами для принятия решений на основе данных и понимания потребностей и вызовов рынка.

Мы ожидаем от вас:

  • Опыт работы в проектах анализа данных, сосредоточенных на ценообразовании и акциях.
  • Способность прототипировать решения с использованием машинного обучения и вести проекты от прототипа до внедрения.
  • Минимум 4 года опыта программирования на Python или другом объектно-ориентированном языке.
  • Опыт работы с библиотеками прогнозирования спроса и моделирования эластичности.
  • Знание оптимизационных алгоритмов и связанных с ними библиотек Python.
  • Интерес к лучшим практи