Senior Data Scientist (Remote)

Гибкость работы: Удаленно

В качестве старшего дата-сайентиста вы будете ключевым партнером бизнеса, применяя техники ИИ/МО/дата-сайенс для решения сложных бизнес-задач и создания практических инсайтов. Ваш вклад будет решающим в улучшении производительности, оптимизации результатов контрактов и совершенствовании стратегий ценообразования для Customer Solutions.

Люди, которые представляют инновационные, масштабируемые и надежные решения с учетом требований клиента и системы для стимулирования роста.

Профессионалы, которые создают и используют межфункциональные отношения для объединения идей, информации, примеров использования и анализа отрасли, разрабатывая лучшие практики.

Люди, которые берут на себя ответственность за свою работу, независимо повышая производительность, внося изменения и достигая результатов.

Профессионалы, которые ищут передовые исследования для повышения своей способности превращать новые идеи в реальность.

• Самостоятельно переводить требования заинтересованных сторон и проблемные точки в потенциальные решения в области науки о данных.
• Возглавлять обсуждения, используя экспертные знания в различных функциях предприятия Stryker.
• Проводить презентации, которые укрепляют авторитет в области науки о данных и устанавливают доверие в средних группах с некоторыми рекомендациями.
• Наставлять других в анализе основных причин и продвинутом устранении неполадок.
• Выявлять возможности для применения машинного обучения к реальным бизнес-проблемам.
• Использовать свои глубокие знания в области ИИ/науки о данных для решения бизнес-вопросов.
• Успешно выполнять проекты машинного обучения, связанные с продажами и коммерческими операциями.
• Выполнять и сдавать проекты в рамках портфеля проектов команды.
• Переводить бизнес-потребности в решения в области науки о данных и возглавлять выполнение проектных задач.

• Степень бакалавра в области науки о данных, информатики, математики, статистики или смежной области с применимым опытом работы. Предпочтительно наличие степени магистра или выше.
• 4+ лет профессионального опыта в смежной области.
• Уровень владения языком программирования, центральным для ИИ/науки о данных (например, Python), с доказанным опытом бизнес-применения в продажах, коммерческих операциях и маркетинге.
• Экспертиза в статистических моделях для прогнозирования, предсказания и рекомендательных сценариев (например, временные ряды, эконометрические методы) с продвинутым владением по крайней мере двумя техниками.
• Опыт в выборе наиболее подходящего статистического инструмента для проектов с примерами использования.
• Уровень владения облачными инструментами, включая услуги Azure, ресурсы, хранение данных (SQL), Power BI, CI/CD, MLOps и GitHub.
• Знание инструментов визуализации (например, карты корреляции, Power BI, Tableau).
• Опыт в понятиях, инструментах и лучших практиках жизненного цикла разработки программного обеспечения.
• Опыт в полной цепочке создания моделей и приложений от определения проблемы до валидации модели и деплоя.
• Предпочтителен опыт разработки веб-приложений и UI (например, Figma, R Shiny, Flask).
• Знание инфраструктуры как кода является плюсом.

Диапазон заработной платы: $98,000 - $210,100, плюс право на получение бонусов и льгот. Фактическая оплата может варьироваться в зависимости от местоположения, навыков, опыта и других релевантных факторов.

10%

Корпорация Stryker является работодателем, предоставляющим равные возможности. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на работу без учета расы, этничности, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности